Δέκα στρατηγικές ευκαιρίες, οι οποίες – με τον έναν ή τον άλλον τρόπο – συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, αναδεικνύονται για τον κλάδο τεχνολογίας το 2026. Η ετήσια έκθεση της EY «Top 10 Opportunities for Technology Companies in 2026» καταγράφει μια σαφή μετατόπιση: η ΑΙ δεν αποτελεί πλέον πεδίο πειραματισμού, αλλά τον βασικό παράγοντα, που θα καθορίσει τη λειτουργία, την ανάπτυξη και τη θέση των εταιρειών στην αγορά.

Οι 10 στρατηγικές ευκαιρίες που θα καθορίσουν την ανταγωνιστικότητα στον κλάδο της τεχνολογίας το 2026

Οι επιχειρήσεις καλούνται να κινηθούν άμεσα και να επανεξετάσουν τη στρατηγική τους, μετατρέποντας την τεχνολογική πρόοδο σε διατηρήσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η αλλαγή είναι ουσιαστική. Τα ανώτατα στελέχη εγκαταλείπουν τα αποσπασματικά use cases και υιοθετούν AI-native στρατηγικές, σχεδιασμένες εξαρχής γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.

Στο επίκεντρο αυτής της μετάβασης βρίσκονται οι λύσεις που βασίζονται σε αυτόνομους AI agents, οι οποίες επιτρέπουν αυτοματοποίηση, ταχύτητα και κλιμάκωση. Παράλληλα, η ανάγκη για λειτουργική αξιοποίηση του AI σε μεγάλη κλίμακα οδηγεί τις εταιρείες σε επανασχεδιασμό των μοντέλων λειτουργίας τους, με έμφαση στη διασύνδεση τεχνολογίας, διαδικασιών και ανθρώπινου δυναμικού.

Καθοριστικός παράγοντας διαφοροποίησης αναδεικνύεται και η ταχύτητα. Σύμφωνα με την EY, η ικανότητα γρήγορης λήψης αποφάσεων και άμεσης υλοποίησης θα καθορίσει ποιοι οργανισμοί θα αποκτήσουν πλεονέκτημα. Ο ταχύς ρυθμός εξέλιξης του AI επηρεάζει άμεσα τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες κλιμακώνουν τις δραστηριότητές τους και διεκδικούν μερίδιο αγοράς. Όσοι κινηθούν γρήγορα, χωρίς να διαταράξουν τη διαλειτουργικότητα των συστημάτων τους ή το πλαίσιο διακυβέρνησης, θα είναι καλύτερα προετοιμασμένοι για ένα περιβάλλον, όπου η αξία συγκεντρώνεται σε λίγους ισχυρούς παίκτες.

Κρίσιμες οι συνεργασίες

Την ίδια στιγμή, η ενσωμάτωση μηχανισμών διακυβέρνησης και η ευθυγράμμιση κινήτρων σε οικοσυστήματα συνεργασιών αποκτούν κρίσιμη σημασία. Οι εταιρείες, που θα καταφέρουν να χτίσουν ανθεκτικά και ευέλικτα μοντέλα λειτουργίας, θα είναι σε θέση να ανταποκριθούν σε ένα περιβάλλον που μεταβάλλεται ταχύτατα, υπό την επίδραση γεωπολιτικών εξελίξεων, κανονιστικών αλλαγών και τεχνολογικών ανατροπών.

Οι δέκα ευκαιρίες, που εντοπίζει η EY, σκιαγραφούν το νέο επιχειρησιακό πλαίσιο. Η ανάπτυξη μέσω συγχωνεύσεων, εξαγορών και κοινοπραξιών αποκτά κεντρικό ρόλο, ενώ η διαλειτουργικότητα μεταξύ AI agents και φυσικών συστημάτων καθίσταται βασική προϋπόθεση σχεδιασμού.

Παράλληλα, οι οργανισμοί καλούνται να ενσωματώσουν το AI με ασφάλεια στις λειτουργίες τους και να αναθεωρήσουν τις εμπορικές τους στρατηγικές, προσαρμοζόμενοι σε μια εποχή αυτόνομων συστημάτων.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ευελιξία επιλογής και διαχείρισης διαφορετικών μοντέλων AI, καθώς και στην ενσωμάτωση ζητημάτων ψηφιακής κυριαρχίας και κανονιστικής συμμόρφωσης από το στάδιο του σχεδιασμού. Η αξιοποίηση ταλέντου χωρίς γεωγραφικούς περιορισμούς ενισχύει την ανταγωνιστικότητα, ενώ νέοι τεχνικοί ρόλοι, όπως οι forward deployed engineers, ενδυναμώνουν την ικανότητα διαχείρισης της πολυπλοκότητας των AI πλατφορμών.

Σε επίπεδο οικονομικής στρατηγικής, οι εταιρείες επαναξιολογούν τη φορολογική τους προσέγγιση και υιοθετούν πρακτικές AI FinOps, μετατρέποντας τη χρηματοοικονομική λειτουργία σε εργαλείο μέτρησης και βελτιστοποίησης της απόδοσης επένδυσης. Παράλληλα, η εταιρική ασφάλεια επαναπροσδιορίζεται με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, την ψηφιακή ταυτότητα και τις απειλές σε επίπεδο κρατών.

Όπως επισημαίνει η ΕΥ, η πραγματική πρόκληση δεν είναι πλέον η τεχνολογία, αλλά η ικανότητα των εταιρειών να λαμβάνουν γρήγορες και πειθαρχημένες αποφάσεις σε περιβάλλον αβεβαιότητας. Οι οργανισμοί, που θα ξεχωρίσουν το 2026, θα είναι εκείνοι, που θα ενσωματώσουν το AI στον πυρήνα της λειτουργίας τους, συνδέοντας το με τη λήψη αποφάσεων, τη συνεργασία των ομάδων και την κατανομή των πόρων.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο Τεχνητή νοημοσύνη: Η μεγάλη ευκαιρία για τις εταιρείες τεχνολογίας το 2026… Της Νατάσας Φραγκούλη εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Σε μια κίνηση που ενισχύει τον ανταγωνισμό στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης, οι Nissan, Wayve και Uber ανακοίνωσαν στρατηγική συνεργασία για την ανάπτυξη υπηρεσιών ρομποταξί.

Η πρώτη φάση του εγχειρήματος θα υλοποιηθεί στο Τόκιο, με στόχο την πιλοτική λειτουργία έως τα τέλη του 2026. Τα οχήματα που θα χρησιμοποιηθούν θα βασίζονται στο ηλεκτρικό μοντέλο Nissan LEAF, εξοπλισμένο με το σύστημα αυτόνομης οδήγησης Wayve AI Driver, ενώ η πρόσβαση στην υπηρεσία θα γίνεται μέσω της πλατφόρμας της Uber.

Πιλοτική φάση με έμφαση στην ασφάλεια

Στην αρχική φάση, τα ρομποταξί θα λειτουργούν με την παρουσία εκπαιδευμένου χειριστή ασφαλείας, επιτρέποντας στους επιβάτες να εξοικειωθούν με την εμπειρία της αυτόνομης μετακίνησης στην καθημερινότητά τους.

Το εγχείρημα επικεντρώνεται σε μια από τις πιο απαιτητικές αγορές παγκοσμίως, καθώς το Τόκιο διαθέτει πυκνή κυκλοφορία και ιδιαίτερα πολύπλοκο οδικό δίκτυο.

Η τεχνολογία πίσω από την επόμενη γενιά μετακίνησης

Το σύστημα Wayve AI Driver βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει από δεδομένα πραγματικής οδήγησης, χωρίς να απαιτείται χρήση χαρτών υψηλής ανάλυσης. Αυτό επιτρέπει ταχύτερη προσαρμογή σε νέες πόλεις και αγορές, μειώνοντας το κόστος και τον χρόνο ανάπτυξης.

Η συνεργασία των τριών εταιρειών στοχεύει στη δημιουργία μιας κλιμακούμενης και διεθνώς επεκτάσιμης πλατφόρμας ρομποταξί, ανοίγοντας τον δρόμο για την ευρύτερη υιοθέτηση της αυτόνομης κινητικότητας τα επόμενα χρόνια.

Πηγή: forunegreece.com

Το άρθρο Ρομποταξί: Μπορούν Nissan, Wayve και Uber να φέρουν την αυτόνομη μετακίνηση στην καθημερινότητα; εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Στο Exponential View έχουμε συνηθίσει τις εκθετικές καμπύλες. Όχι όμως τις κατακόρυφες γραμμές.

Αμέσως μετά την εγκατάσταση, μπόρεσα να του ζητήσω να συνδεθεί με τα φώτα του στούντιο και το κλειστό κύκλωμα τηλεόρασης (CCTV). Το Clawdbot βρήκε τα σημεία διασύνδεσης (endpoints) και δημιούργησε τη δική του δεξιότητα (skill) για να τα ελέγχει. Έτσι, τώρα μπορώ να ανάβω και να σβήνω τα φώτα μου μέσω WhatsApp.

Το OpenClaw είναι ο «AI Προϊστάμενος Επιτελείου» (AI Chief-of-Staff) που περιγράψαμε για πρώτη φορά το 2024, και τώρα είναι σχεδόν πραγματικότητα. Ο «Mini Arnold», ο δικός μου πράκτορας στο Moltbot, δέχεται πλέον τις εκκρεμότητές μου, τυχαίες σκέψεις και άλλα δεδομένα μέσα από διάφορα κανάλια. Μέχρι στιγμής έχει φανεί σχετικά χρήσιμος, αλλά μένει να δούμε αν θα είναι πραγματικά υποβοηθητικός και αν θα λειτουργήσει προσθετικά στα τρέχοντα συστήματά μου. Ο «Mini Arnold» έχει δημόσια προφίλ στο MoltX (έναν κλώνο του Twitter), στο Moltbook (αλλά μόνο ως παρατηρητής) και σε μερικές άλλες υπηρεσίες.

Όμως το OpenClaw είναι απλώς η πιο ορατή αλλαγή. Η εκτίμησή μου είναι ότι η κύρια συνεισφορά του θα είναι η κατανόηση των προτύπων σχεδίασης (design patterns) για τη συμπεριφορά μεταξύ πρακτόρων (agent-to-agent), καθώς και των προβληματισμών για το πώς χτίζουμε τη διακυβέρνηση και τη διαχείριση σε συστήματα τέτοιων πρακτόρων.

Αλλά ο κεντρικός τίτλος παραμένει: οι πράκτορες πλέον δουλεύουν.

Είναι δύσκολο να πούμε ακριβώς ποιο ήταν το σημείο καμπής. Πιθανότατα δεν υπήρξε μόνο ένα. Ο Andrej Karpathy, ένας από τους κορυφαίους ερευνητές AI στον κόσμο, λέει ότι τα συστήματα πέρασαν το «κατώφλι της συνοχής» (threshold of coherence), προκαλώντας μια μεταβολή φάσης (phase shift). Όλα μαζί οδήγησαν σε κάτι που απλώς λειτουργεί.

Πίσω στον Οκτώβριο, προσπάθησα να φτιάξω μια ροή εργασίας (flow) που θα ανέλυε τις θέσεις μου σε μετοχές: να τραβάει τα θεμελιώδη μεγέθη, να διαβάζει την τεχνική ανάλυση, να επεξεργάζεται τα πρακτικά των κερδών, να διαβάζει τις ειδήσεις, να επανεξετάζει τις δικές μου αναλύσεις και να με βοηθά να ελέγξω τη θεωρία μου. Ήταν πολύ πάνω από τις προγραμματιστικές μου ικανότητες και απέτυχα.

Τον Ιανουάριο, το έκανα σε ένα βράδυ χρησιμοποιώντας το Claude Code, ενώ παράλληλα με ταλαιπωρούσε ένας τρομερός πονοκέφαλος.

Το Claude Code (και ανταγωνιστές όπως το Codex της OpenAI) τυγχάνουν πλέον της εμπιστοσύνης των κορυφαίων προγραμματιστών στον κόσμο: εκείνων της Anthropic και της OpenAI, οι οποίοι τα χρησιμοποιούν για να γράψουν το 100% του κώδικά τους. Στην περίπτωση του Claude Code, γράφει την ίδια του τη βάση κώδικα. Αυτό είναι ένα παράξενο φαινόμενο. Το εργαλείο που φτιάχνει τον εαυτό του — ίσως ακόμη και η εφεύρεση που αποτελεί, η ίδια, μέθοδο εφεύρεσης.

Γι’ αυτό είναι τόσο σημαντικό το πείραμα του Clawdbot/OpenClaw — ένα πείραμα μεγάλης κλίμακας με πράκτορες πολύ λιγότερο ικανούς από εκείνους της επόμενης χρονιάς — για να μας βοηθήσει να καταλάβουμε ποιες δυναμικές αναδύονται.”

Το άρθρο Η εποχή του Clawgentic AI είναι εδώ εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Στο κατώφλι μιας νέας εποχής βρίσκονται οι επιχειρηματικές πληρωμές μεταξύ εταιρειών (B2B), με την παγκόσμια αγορά να εκτιμάται ότι θα ξεπεράσει τα $224 τρισ. σε αξία συναλλαγών έως το 2030, από $186 τρισ. το 2025. Η αύξηση αυτή, κατά 20%, αντανακλά την ενίσχυση της οικονομικής δραστηριότητας στις αναδυόμενες αγορές, όπου η διαφοροποίηση του εμπορίου και η ανάπτυξη νέων αλυσίδων εφοδιασμού δημιουργούν νέα κύματα ζήτησης για ευέλικτες και ασφαλείς λύσεις πληρωμών.

Σύμφωνα με τη μελέτη της Juniper Research, η οποία δημοσιεύθηκε χθες, οι εικονικές κάρτες (visual cards) αναμένεται να αποτελέσουν το ταχύτερα αναπτυσσόμενο κανάλι B2B πληρωμών τα επόμενα πέντε χρόνια, με εκτιμώμενη αύξηση συναλλαγών κατά 370%. Η ευελιξία στη διαμόρφωση, καθώς και η δυνατότητα ενσωμάτωσης τους σε διαδικασίες προμηθειών, αποτελούν τους βασικούς καταλύτες της εκρηκτικής ανόδου τους.

Εκρηκτική ανάπτυξη των virtual cards, που αναμένεται να αποτελέσουν το ταχύτερα αναπτυσσόμενο κανάλι B2B πληρωμών

Οι αναλυτές της Juniper Research υπογραμμίζουν ότι η αποδοχή των καρτών στις αναδυόμενες αγορές είναι το «κλειδί» για την επόμενη φάση ανάπτυξης: «Η αποδοχή από τους προμηθευτές παραμένει βασικό εμπόδιο, όμως η διάθεση χαμηλού κόστους λύσεων αποδοχής σε κρίσιμα δίκτυα εφοδιαστικής αλυσίδας θα επιταχύνει την υιοθέτηση. Με αυτήν τη στρατηγική, οι virtual cards βρίσκονται σε ιδανική θέση για να εκμεταλλευτούν τη δυναμική των emerging markets», αναφέρει η εταιρεία.

Κορυφαίες εταιρείες

Η μελέτη της Juniper Research δεν περιορίζεται μόνο στις προβλέψεις για την πορεία των B2B συναλλαγών, αλλά αξιολογεί και τις κορυφαίες εταιρείες στον χώρο. Στο B2B Payments Competitor Leaderboard για το 2025, οι πέντε κορυφαίοι πάροχοι είναι οι Visa, American Express, Mastercard, Discover και FIS.

Όπως παρατηρεί η εταιρεία ερευνών, οι μεγάλοι παίκτες επικεντρώνονται στην επέκταση των δυνατοτήτων των virtual cards, προσθέτοντας νέες περιπτώσεις χρήσης, αλλά και μηχανισμούς ελέγχου, που προσφέρουν στις επιχειρήσεις μεγαλύτερη ευελιξία και διαφάνεια.

Ωστόσο, όπως προειδοποιεί η Juniper Research, το στοίχημα για τους παρόχους δεν είναι απλώς η καινοτομία, αλλά η απλοποίηση. «Για να διαφοροποιηθούν, οι εξειδικευμένοι πάροχοι πρέπει να προσφέρουν εργαλεία, που καταπολεμούν τα υφιστάμενα αδύναμα σημεία των B2B πληρωμών. Τα συστήματα πληρωμών πρέπει να μειώνουν την πολυπλοκότητα, όχι να την αυξάνουν, αλλιώς οι πάροχοι θα χάσουν έδαφος απέναντι σε ταχύτερους ανταγωνιστές», σημειώνει η ίδια ανάλυση.

Το συμπέρασμα, στο οποίο καταλήγει η Juniper Research, είναι πως οι B2B πληρωμές περνούν σε μια φάση μετασχηματισμού που δεν αφορά μόνο τα μεγέθη, αλλά και τη φύση της συναλλακτικής διαδικασίας. Η ανάπτυξη των αναδυόμενων αγορών συνδυάζεται με την τεχνολογική ώθηση των εικονικών καρτών, δημιουργώντας ένα οικοσύστημα, που υπόσχεται ευελιξία, ασφάλεια και νέα επιχειρηματικά μοντέλα.

Για τους παρόχους, η ευκαιρία είναι τεράστια, αλλά η πρόκληση παραμένει: να χτίσουν λύσεις, που απαντούν στην πολυπλοκότητα χωρίς να την εντείνουν, εξασφαλίζοντας έτσι το προβάδισμα σε μια αγορά που αναμένεται να επαναπροσδιοριστεί μέχρι το τέλος της δεκαετίας.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο Οι B2B πληρωμές θα εκτοξευθούν στα $224 τρισ. έως το 2030… Της Νατάσας Φραγκούλη εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Στην 42η θέση μεταξύ 139 χωρών παραμένει η Ελλάδα στον Global Innovation Index 2025, καταλαμβάνοντας την ίδια θέση με πέρυσι. Ο δείκτης, που δημοσιεύει κάθε χρόνο ο Παγκόσμιος Οργανισμός Διανοητικής Ιδιοκτησίας (WIPO) σε συνεργασία με το Portulans Institute, αποτυπώνει μια μικτή εικόνα: σταθερότητα στη συνολική κατάταξη, αλλά και σημαντικά περιθώρια βελτίωσης σε κρίσιμους τομείς.

Σε ευρωπαϊκό επίπεδο, η χώρα κατατάσσεται 28η, μπροστά από ορισμένες χώρες της Νοτιοανατολικής Ευρώπης, αλλά πίσω από το μεγαλύτερο μέρος της Δυτικής και Βόρειας Ευρώπης. Σε σύγκριση με χώρες αντίστοιχου μεγέθους, όπως η Πορτογαλία (31η) και η Κύπρος (25η), η Ελλάδα παραμένει χαμηλότερα στην κατάταξη, γεγονός που δείχνει ότι η καινοτομία αποτελεί ακόμα ζητούμενο.

Η χώρα παραμένει στάσιμη στην παγκόσμια κατάταξη, όμως οι επιδόσεις της στην παραγωγή γνώσης δείχνουν ότι υπάρχουν βάσεις για βελτίωση

Σύμφωνα με την ανάλυση του GII, η Ελλάδα εξακολουθεί να συναντά εμπόδια στην προσπάθειά της να μετατρέψει την παραγόμενη γνώση σε οικονομική αξία και ανταγωνιστικότητα. Η συνεργασία πανεπιστημίων-βιομηχανίας παραμένει περιορισμένη, με τη χώρα να καταλαμβάνει την 107η θέση.

Στην ανάπτυξη clusters, δηλαδή τη δημιουργία τοπικών οικοσυστημάτων καινοτομίας, η Ελλάδα κατατάσσεται στη 125η θέση, δείχνοντας ότι οι προσπάθειες για τεχνολογικά πάρκα και κόμβους δεν έχουν αποδώσει ακόμη τα αναμενόμενα.

Το δημογραφικό μέρισμα είναι ένα ακόμη πεδίο αδυναμίας, καθώς μόλις το 23,4% του πληθυσμού είναι νέοι, φέρνοντας τη χώρα στην 130η θέση παγκοσμίως. Στον τομέα της επιχειρηματικής εκλέπτυνσης, η Ελλάδα βρίσκεται στην 65η θέση, με τις επιχειρήσεις να εμφανίζουν χαμηλή ένταση σε R&D και περιορισμένη διεθνοποίηση.

Τα δυνατά σημεία

Ο δείκτης καταγράφει και σημαντικά πλεονεκτήματα για την Ελλάδα, που μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για μεγαλύτερη πρόοδο. Η χώρα είναι 12η παγκοσμίως στις επιστημονικές και τεχνικές δημοσιεύσεις, γεγονός που αναδεικνύει τη δυναμική της ερευνητικής κοινότητας.

Επίσης, βρίσκεται στην 20η θέση στα διπλώματα ευρεσιτεχνίας ανά ερευνητική δραστηριότητα, δείχνοντας ότι υπάρχει παραγωγή καινοτόμων ιδεών, έστω κι αν η εμπορική τους αξιοποίηση παραμένει περιορισμένη.

Στις εφαρμογές κινητών ανά πληθυσμό, η Ελλάδα κατατάσσεται 24η, δείχνοντας μια κοινωνία, που υιοθετεί γρήγορα τις νέες ψηφιακές τεχνολογίες.

Στον άξονα της εκπαίδευσης, η Ελλάδα βρίσκεται στη 19η θέση στους αποφοίτους τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και στην 28η θέση στις δαπάνες εκπαίδευσης ως ποσοστό του ΑΕΠ. Στο θεσμικό πλαίσιο, η χώρα εμφανίζεται στη 25η θέση στη διακυβέρνηση και πολιτική σταθερότητα, ενώ στην ηλεκτρονική διακυβέρνηση καταλαμβάνει την 30η θέση, καταγράφοντας βελτίωση σε σχέση με προηγούμενα χρόνια.

Πρωταθλήτρια κόσμου η Ελβετία

Στην κορυφή της κατάταξης παραμένει η Ελβετία (1η θέση), ακολουθούμενη από τη Σουηδία (2η) και τις Ηνωμένες Πολιτείες (3η). Η Νότια Κορέα καταλαμβάνει την 4η θέση, ενώ η Σιγκαπούρη την 5η. Εντυπωσιακή είναι η είσοδος της Κίνας στη δεκάδα (10η θέση), επιβεβαιώνοντας τη ραγδαία της άνοδο στην καινοτομία.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο 42η η Ελλάδα στον Global Innovation Index 2025… Της Νατάσας Φραγκούλη εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Σε μια εποχή, όπου η ταχύτητα, η στρατηγική ευελιξία και η τεχνολογική ωριμότητα καθορίζουν τη θέση μιας επιχείρησης στην παγκόσμια αγορά, τα νομικά τμήματα βρίσκονται αντιμέτωπα με πρωτοφανείς προκλήσεις. Η νέα μελέτη EY Law General Counsel Study 2025, που βασίζεται σε έρευνα 1.000 νομικών συμβούλων και Chief Legal Officers από επιχειρήσεις με έσοδα άνω του $1 δισ., δείχνει – μεταξύ άλλων – τον ραγδαίο ψηφιακό μετασχηματισμό των νομικών τμημάτων.

Η πλειονότητα των νομικών διευθύνσεων (75%) δηλώνει ότι αναπτύσσει ή αναθεωρεί τη στρατηγική της για την τεχνολογία και τα δεδομένα. Τα προβλήματα είναι γνωστά: αποσπασματική πληροφόρηση (52%), ασύνδετα συστήματα (44%) και έλλειψη πρόσβασης σε αξιόπιστα δεδομένα (41%). Ωστόσο, μόλις 25% των διευθύνσεων έχει εντάξει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) στις στρατηγικές προτεραιότητες.

Η πλειονότητα των νομικών διευθύνσεων (75%) αναπτύσσει ή αναθεωρεί τη στρατηγική της για την τεχνολογία και τα δεδομένα

Παρ’ ότι 83% των οργανισμών αναμένουν αύξηση στον προϋπολογισμό των νομικών διευθύνσεων, το 87% εξακολουθούν να θέτουν ως προτεραιότητα τη μείωση κόστους. Οι οικονομικοί περιορισμοί αναδεικνύονται ως το βασικό φρένο στην επένδυση σε τεχνολογία (65%) και στην ενίσχυση των στρατηγικών για προσέλκυση ταλέντου (61%).

Το τρίπτυχο των προκλήσεων είναι σαφές: γεωπολιτικές εντάσεις (76%), ρυθμιστική πίεση (75%) και ραγδαία τεχνολογική πρόοδος (74%). Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, οι νομικές διευθύνσεις καλούνται να δώσουν απαντήσεις γρήγορα και με ακρίβεια, παρά το γεγονός ότι τα εσωτερικά τους συστήματα και μοντέλα λειτουργίας συχνά υστερούν σε προσαρμοστικότητα.

Νέες προκλήσεις

Παράλληλα, αναδεικνύονται σημαντικές δυσκολίες: η πολυπλοκότητα διαφορετικών δικαιοδοσιών (60%), τα ασαφή κανονιστικά πλαίσια (50%) και η απουσία αξιόπιστων δεδομένων για risk management (48%). Αν και το 81% προγραμματίζει αύξηση επενδύσεων στη διαχείριση κινδύνων, μόνο 49% διαθέτει λειτουργικό σύστημα risk management και λιγότερο από 30% έχουν ορίσει τα κρίσιμα σημεία ενός πλήρους πλαισίου.

Ένα άλλο κομβικό ζήτημα σχετίζεται με το ταλέντο και το ανθρώπινο κεφάλαιο: το 75% δηλώνει ότι επανεξετάζει τη στρατηγική του για την προσέλκυση ταλέντου. Ωστόσο, μόνο 21% έχει προβεί σε ουσιαστικές αναθεωρήσεις.

Το 45% δηλώνει αδυναμία κάλυψης αναγκών σε όλες τις γεωγραφικές περιοχές, ενώ το 55% αντιμετωπίζει εμπόδια λόγω ρυθμιστικών περιορισμών.

Για να καλυφθούν τα κενά, οι οργανισμοί στρέφονται σε Big Four και εναλλακτικούς παρόχους (60%), καθώς και σε Business Services Centers και Centers of Excellence (53%). Παράλληλα, το 64% επενδύει σε upskilling και reskilling, αλλά λιγότερο από 30% παρέχει συστηματικά εργαλεία, όπως coaching, mentoring ή προγράμματα wellbeing.

“Η υιοθέτηση τεχνολογίας, όπως η GenAI, δεν μπορεί να είναι αποσπασματική. Ο ουσιαστικός μετασχηματισμός απαιτεί στρατηγική προσέγγιση, κατανόηση των προκλήσεων και ενίσχυση της λειτουργικής συνοχής”, αναφέρει η μελέτη. “Οι νομικές διευθύνσεις”, καταλήγει, “χρειάζονται σαφή στρατηγική και ευθυγράμμιση με τις επιχειρησιακές ανάγκες για να παραμείνουν αξιόπιστοι σύμβουλοι στη νέα εποχή”.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο Υπό ραγδαίο ψηφιακό μετασχηματισμό τα νομικά τμήματα… Της Νατάσας Φραγκούλη εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει σημαντικά την εμπειρία πελάτη, υποστηρίζει την ανάπτυξη λογισμικού και παρέχει βαθύτερες, πιο διορατικές πληροφορίες για στρατηγική λήψη αποφάσεων. Όμως, η πρόοδος αυτή δεν αξιοποιείται μόνο από τις επιχειρήσεις. “Οι κυβερνοεγκληματίες δεν μένουν πίσω. Υιοθετούν, επίσης, τις νέες τεχνολογίες, ενισχύοντας τις τακτικές τους και προκαλώντας νέες προκλήσεις για τα τμήματα ΙΤ και ασφάλειας”, εξηγεί η ESET.

Η κακόβουλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επαναπροσδιορίζει το τοπίο της απάτης, δημιουργώντας σοβαρούς νέους κινδύνους

Σύμφωνα με την εταιρεία, για να αντιμετωπιστεί αυτό το νέο τοπίο απειλών, απαιτείται μια πολυεπίπεδη προσέγγιση, που βασίζεται σε τρεις πυλώνες: τον άνθρωπο, τις διαδικασίες και την τεχνολογία. Μόνο έτσι μπορεί μια επιχείρηση να παραμείνει μπροστά από τις εξελισσόμενες απειλές και να αξιοποιήσει πλήρως τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, με ασφάλεια και υπευθυνότητα.

AI και deepfake

Οι κυβερνοεγκληματίες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τα deepfakes με διάφορους τρόπους. Ένας εξ αυτών είναι οι υπάλληλοι… “μαϊμού”. Βορειοκορεάτες, που παριστάνουν τους ελεύθερους επαγγελματίες πληροφορικής και εργάζονται εξ αποστάσεως, φέρονται να έχουν διεισδύσει σε εκατοντάδες εταιρείες. Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία πλαστών βιογραφικών σημειωμάτων και άλλων εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων ψεύτικων φωτογραφιών επεξεργασμένων με AI, ώστε να περάσουν τους ελέγχους.

Ο στόχος τους είναι η οικονομική ενίσχυση του καθεστώτος της Βόρειας Κορέας, καθώς και η κλοπή δεδομένων, η κατασκοπεία, ακόμη και η διάδοση ransomware.

Έτερος τρόπος είναι οι απάτες τύπου Business Email Compromise (BEC). Τα deepfake ηχητικά και βιντεοσκοπημένα κλιπ χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση των απατών BEC, όπου εργαζόμενοι στον χρηματοοικονομικό τομέα εξαπατώνται, ώστε να μεταφέρουν κεφάλαια σε λογαριασμούς, που ελέγχουν οι απατεώνες. Πρόσφατα, ένας εργαζόμενος στο λογιστήριο μιας εταιρείας πείστηκε να μεταφέρει $25 εκατ. σε απατεώνες, που χρησιμοποίησαν deepfakes για να παρουσιαστούν ως ο οικονομικός διευθυντής της εταιρείας και στελέχη της εταιρείας σε μια τηλεδιάσκεψη.

Επίσης, οι απατεώνες αξιοποιούν εξελιγμένες τεχνικές για να υποδύονται νόμιμους πελάτες, να δημιουργούν ψεύτικες ταυτότητες και να παρακάμπτουν τους ελέγχους ταυτοποίησης κατά τη δημιουργία λογαριασμών ή τη σύνδεση σε υπηρεσίες. Ένα ιδιαίτερα προηγμένο κακόβουλο λογισμικό, το GoldPickaxe, έχει σχεδιαστεί για τη συλλογή δεδομένων αναγνώρισης προσώπου, τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία deepfake βίντεο.

Σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση, το 13,5% των νέων ψηφιακών λογαριασμών, διεθνώς, το περασμένο έτος θεωρήθηκαν ύποπτα για απάτη.

“Σπάσιμο” κωδικών πρόσβασης

Οι κυβερνοεγκληματίες, επίσης, αξιοποιούν deepfake τεχνολογίες όχι μόνο για στοχευμένες επιθέσεις, αλλά και για να μιμούνται εταιρικά στελέχη και υψηλόβαθμούς αξιωματούχους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μέσω αυτής της τακτικής, μπορούν να προωθούν επενδυτικές απάτες και άλλες κακόβουλες ενέργειες.

Σύμφωνα με την τελευταία Έκθεση Απειλών της ESET, οι κυβερνοεγκληματίες χρησιμοποιούν deepfakes και εταιρικές επωνυμίες σε αναρτήσεις σε μέσα  κοινωνικών δικτύων για να προσελκύσουν ανυποψίαστα θύματα σε έναν νέο τύπο επενδυτικής απάτης, γνωστό ως Nomani.

Το “σπάσιμο” των κωδικών πρόσβασης είναι άλλη μια μέθοδος. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποκρυπτογράφηση κωδικών πρόσβασης πελατών και εργαζομένων, επιτρέποντας την κλοπή δεδομένων, την εκτέλεση επιθέσεων ransomware και τη διάπραξη απάτης ταυτότητας. Για παράδειγμα, το PassGAN, λέγεται ότι μπορεί να σπάσει κωδικούς πρόσβασης μέσα σε λιγότερο από 30 δευτερόλεπτα.

Πλαστογράφηση εγγράφων

Η πλαστογράφηση εγγράφων αποτελεί έναν ακόμη τρόπο για την παράκαμψη των ελέγχων γνωριμίας με τον πελάτη (KYC) σε τράπεζες και άλλες εταιρείες. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ασφαλιστική απάτη. Σύμφωνα με έρευνες, το 94% των διαχειριστών απαιτήσεων υποψιάζεται ότι τουλάχιστον το 5% των απαιτήσεων έχει υποστεί χειραγώγηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης.

Το Εθνικό Κέντρο Ασφάλειας στον Κυβερνοχώρο (NCSC) του Ηνωμένου Βασιλείου έχει προειδοποιήσει για τη διαρκώς αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από κυβερνοεγκληματίες. Στις αρχές του 2024, το NCSC δήλωσε ότι η τεχνολογία αυτή “είναι σχεδόν βέβαιο πως θα αυξήσει τόσο τον όγκο, όσο και τον αντίκτυπο των κυβερνοεπιθέσεων τα επόμενα δύο χρόνια”. Ιδιαίτερα ανησυχητική είναι η βελτίωση της αποτελεσματικότητας των τεχνικών κοινωνικής μηχανικής και της αναγνώρισης στόχων, γεγονός που ενισχύει επιθέσεις ransomware, κλοπές δεδομένων και ευρείας κλίμακας επιθέσεις ηλεκτρονικού ψαρέματος σε πελάτες.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο Τεχνητή Νοημοσύνη: το νέο πρόσωπο των ψηφιακών απειλών εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Η αρχική σύνθεση των μελών της Ένωσης περιλαμβάνει τις εταιρείες Digital Realty Hellas, Data4 Greece, TI SPARKLE GREECE MAE, Schneider Electric, LDK Consultants, JEPA, Hill International, IFSAS, CORDIA και BLUESUN.

Διαχειριστής και Πρόεδρος του ΔΣ έχει οριστεί ο κ. Αλέξανδρος Μπεχράκης, Πρόεδρος και Διευθύνωv Σύμβουλος της Digital Realty Hellas. Εταιρείες που είναι στο πρώτο Διοικητικό Συμβούλιο είναι οι Digital Realty Hellas, Data 4 Greece, TI SPARKLE GREECE MAE και Schneider Electric.

Όπως τονίζεται στη σχετική ανακοίνωση βασική επιδίωξη της Ένωσης είναι η αναγνώριση και η ανάπτυξη μιας ισχυρής και ανταγωνιστικής βιομηχανίας Κέντρων Δεδομένων στην Ελλάδα, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός ευνοϊκού περιβάλλοντος για την επέκταση και την προσέλκυση νέων επενδύσεων. Παράλληλα, στοχεύει στην προώθηση ευέλικτων διαδικασιών για τη δημιουργία και λειτουργία νέων υποδομών, στη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης και της βιωσιμότητας του κλάδου, καθώς και στην ενίσχυση της εταιρικής κοινωνικής ευθύνης και της ασφάλειας στην εργασία.

Η Ένωση θα δραστηριοποιηθεί ενεργά στη διαμόρφωση πολιτικών και πρωτοβουλιών που ενισχύουν τον επαγγελματισμό και την ανάπτυξη δεξιοτήτων στον τομέα, ενώ θα συνεργάζεται στενά με ακαδημαϊκά ιδρύματα για την κατάρτιση εξειδικευμένου προσωπικού. Επιπλέον, θα ενισχύσει την έρευνα και την καινοτομία στον κλάδο, καθώς και τη συνεργασία με φορείς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο.

Δεδομένου του στρατηγικού ρόλου των Κέντρων Δεδομένων στην ψηφιακή οικονομία, η Ένωση θα εργαστεί για τη συνεχή ενημέρωση και εκπροσώπηση του κλάδου σε εκθέσεις, θεσμικά όργανα και διεθνείς συνεργασίες. Παράλληλα, θα συμβάλει στην ευαισθητοποίηση των ενδιαφερόμενων μερών, ενισχύοντας τη διαβούλευση και την ανταλλαγή απόψεων για κρίσιμα ζητήματα που αφορούν τη βιομηχανία.

Στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων της, η Ένωση δεσμεύεται στην τήρηση των κανόνων του ανταγωνισμού, υιοθετώντας μηχανισμούς διασφάλισης και κώδικες δεοντολογίας που ενισχύουν τη διαφάνεια και τη δίκαιη ανάπτυξη του κλάδου. Με αυτόν τον τρόπο, επιδιώκει να αποτελέσει έναν ισχυρό φορέα εκπροσώπησης, ενδυναμώνοντας τη θέση της Ελλάδας ως σημαντικού κόμβου στον τομέα των Κέντρων Δεδομένων και της ψηφιακής συνδεσιμότητας.

Η Ένωση επιδιώκει να συνεχίσει την ενίσχυσή της με νέες εταιρείες όπως και στελεχών που δραστηριοποιούνται στον τομέα, διευρύνοντας συνεχώς την επιρροή και τη δυναμική της στον κλάδο των Κέντρων Δεδομένων στην Ελλάδα. Τέλος, προσκαλούνται οι ενδιαφερόμενοι να επικοινωνήσουν με την Ένωση στο e-mail: info@grdca.gr.

Πηγή: ot.gr

Το άρθρο Ίδρυση της Greek Data Center Association εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Τον καίριο ρόλο, που διαδραματίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στην μεταμόρφωση των επιχειρήσεων, αποκαλύπτει η 16η ετήσια έκθεση “Tech Trends 2025” της Deloitte, αναλύοντας έξι τάσεις, που επανασχεδιάζουν στρατηγικές, τεχνολογίες και λειτουργίες για την επιτυχία στη νέα ψηφιακή εποχή. Όπως διαπιστώνει η έκθεση, η τεχνολογία AI έχει ενσωματωθεί σε όλα τα επίπεδα των επιχειρήσεων, από τα κέντρα δεδομένων μέχρι τα διοικητικά συμβούλια.

Η έκθεση δείχνει ότι το AI δεν είναι απλώς μια καινοτόμος τεχνολογία, αλλά ένας απαραίτητος πυλώνας για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Για να αποκομίσουν τα μέγιστα από την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί πρέπει να συνδέσουν τη στρατηγική τους με την τεχνολογική υποδομή, τα δεδομένα και το ανθρώπινο δυναμικό τους.

Τι φέρνουν οι χωρικές διεπαφές (spatial interfaces), οι επεξεργαστές νέας γενιάς (next-gen chipsets) και η κβαντική τεχνολογία στις επιχειρήσεις

Αξιοσημείωτο είναι ότι οι επιχειρήσεις, πλέον, συνδυάζουν παλαιές και νέες τεχνολογίες σε μια ενιαία στρατηγική, προσβλέποντας στη βιώσιμη ανάπτυξη και τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων τους. Παράλληλα, η αναγκαιότητα της χρήσης ολοκληρωμένων λύσεων, και όχι μεμονωμένων τεχνολογιών, επισημαίνεται ως σημαντικός παράγοντας επιτυχίας.

Κορυφαίες τεχνολογικές τάσεις

Η μελέτη της Deloitte απαριθμεί έξι τεχνολογικές τάσεις, που αλλάζουν τα πάντα στο επιχειρείν:

1. Χωρική Αλληλεπίδραση και Spatial Computing. Η εξέλιξη των τεχνολογιών που επιτρέπουν τη φυσική αλληλεπίδραση με δεδομένα, μέσω φωνής και κίνησης, αναδεικνύει τη σημασία του spatial computing. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει μια εντυπωσιακή εμπειρία χρήσης, όπου οι άνθρωποι κατανοούν και αλληλοεπιδρούν με τα δεδομένα με πιο φυσικό τρόπο και καθίσταται πλέον επιχειρηματικό εργαλείο που ενισχύει την ανάλυση δεδομένων και τις αυτόματες προσαρμογές για καλύτερη κερδοφορία.

2. Μικρότερα Γλωσσικά Μοντέλα. Η υιοθέτηση μικρότερων, εξειδικευμένων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) αντί για τα παραδοσιακά μεγαλοπρεπή μοντέλα, αναμένεται να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των συστημάτων AI. Αυτά τα μικρότερα μοντέλα προσφέρουν καλύτερη ασφάλεια, μειωμένη κατανάλωση ενέργειας και μεγαλύτερη ευελιξία στην επικοινωνία των AI συστημάτων.

3. Τεχνητή νοημοσύνη και IoT. Η εξέλιξη των AI-integrated chips που ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθείας στις συσκευές, επιτρέπει στις έξυπνες συσκευές (IoT) να λειτουργούν χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο και να είναι πιο αποδοτικές ενεργειακά. Το ενσωματωμένο AI καθιστά τις συσκευές πιο ανθεκτικές, ανοίγοντας νέες δυνατότητες στους τομείς της ιατρικής τεχνολογίας και της ρομποτικής.

Η επιστροφή της Πληροφορικής

4. Η ανάπτυξη του AI στις επιχειρήσεις επαναφέρει την πληροφορική στο προσκήνιο, με τις τεχνολογικές ομάδες να επανεξετάζουν το μοντέλο “thin IT”. Η ενσωμάτωση του AI στα βασικά συστήματα της επιχείρησης δημιουργεί νέες προοπτικές, ενώ ορατές είναι οι αλλαγές στην ανάπτυξη λογισμικού και την τεχνολογική υποδομή.

5. Κυβερνοασφάλεια: Η πρόκληση της κβαντικής υπολογιστικής. Η κβαντική υπολογιστική υπόσχεται τεράστιες δυνατότητες, αλλά ταυτόχρονα προκαλεί ανησυχία για την ασφάλεια των δεδομένων. Οι παραδοσιακές μέθοδοι κρυπτογράφησης ενδέχεται να καταστούν λιγότερο ασφαλείς, απαιτώντας επανεξέταση των στρατηγικών κυβερνοασφάλειας και την ανάπτυξη νέων τεχνικών κρυπτογράφησης για την προστασία των πληροφοριών.

6. Εκσυγχρονισμός με AI. Η εφαρμογή του AI στα βασικά επιχειρησιακά συστήματα απαιτεί συντονισμένες ενέργειες, αλλά υπόσχεται να απλοποιήσει τις διαδικασίες και να προσφέρει μια πιο σύγχρονη εμπειρία για τους χρήστες. Η ενσωμάτωσή του σε υπάρχοντα συστήματα απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό, δεδομένου ότι μπορεί να προκαλέσει αλλαγές στις υποδομές και τις δομές των δεδομένων.

Πηγή: sepe.gr

Το άρθρο Η τεχνητή νοημοσύνη, το πιο ισχυρό εργαλείο για τις επιχειρήσεις… Της Νατάσας Φραγκούλη εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.

Το νέο αυτό πεδίο ονομάζεται agentic AI και αποτελεί υποσύνολο της AI. Βασικό του πλεονέκτημα ότι επιτρέπει στις λύσεις να ενεργούν ανεξάρτητα για την επίτευξη ενός προκαθορισμένου στόχου, ενώ παράλληλα διδάσκονται από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις. Συγκεκριμένα, το agentic AI επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν εργασίες, όπως ερωτήματα υπηρεσιών και προγραμματισμό ραντεβού, μέσω καναλιών διαλόγου, μειώνοντας την εξάρτηση από την ανθρώπινη παρέμβαση.

ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ…
Η Agentic AI είναι συνδυασμός διαφορετικών προσεγγίσεων, τεχνικών και μοντέλων AI που δημιουργούν μια νέα σειρά αυτόνομων agents για την ανάλυση δεδομένων, τον καθορισμό στόχων και τη δημιουργία σχεδίων δράσης για την επίτευξή τους. Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που απλώς εκτελούν προκαθορισμένες προτροπές ή εργασίες, η agentic AI μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να σχεδιάζει ενέργειες από μόνη της και μπορεί ακόμη και να μάθει από τις εμπειρίες του για να εκπληρώσει τους στόχους που έχουν θέσει οι χρήστες του. Χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αλγόριθμους ML και LLM, για να μαθαίνει συνεχώς και να βελτιώνεται με κάθε αλληλεπίδραση.

Για παράδειγμα, τα LLM που αξιοποιούνται από το ChatGPT του OpenAI, βοηθούν στο να επιτρέπουν σε αυτόνομα συστήματα να αναλύουν, να κατανοούν και να ανταποκρίνονται σε εντολές NL (φυσική γλώσσα). Αυτά τα συστήματα μπορούν, επίσης, να αναλύσουν δεδομένα και να προσδιορίσουν μοτίβα μεταξύ διαφορετικών συνόλων δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να μάθουν από τις ενέργειές τους και να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στη λήψη αποφάσεων.

Ωστόσο δεν πρόκειται μόνο για αυτοματοποίηση. Πρόκειται για την αναβάθμιση των μηχανών, ώστε να γίνουν συνεργάτες ανθρώπων στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων, να υποστηρίζουν επιχειρήσεις με ικανότητες κριτικής σκέψης και λήψης αποφάσεων.

… ΑΛΛΑ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΧΗ
Η έκθεση παροτρύνει τους παρόχους λύσεων Conversational AI να ενσωματώσουν την agentic AI στις τεχνολογίες επικοινωνιών τους, δημιουργώντας επιχειρηματικές λύσεις που αυτοματοποιούν τις αλληλεπιδράσεις πελατών σε όλα τα κανάλια μηνυμάτων. Την ίδια στιγμή, όμως, η μελέτη προειδοποιεί ότι το επίπεδο αυτονομίας που δίνεται στην agentic AI πρέπει να εξεταστεί προσεκτικά, με την ανθρώπινη επίβλεψη των ενεργειών να αποτελεί αναγκαιότητα κατά τη διάρκεια των πρώιμων σταδίων υλοποίησης.

Το άρθρο Η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει να… μιλά – Τί πρέπει να προσέξουν οι επιχειρήσεις εμφανίστηκε πρώτα στο NewIdeas | Το κανάλι με άποψη.