<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>τεχνική νοημοσύνη Αρχεία - NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</title>
	<atom:link href="https://newideas.gr/tag/techniki-noimosyni/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://newideas.gr/tag/techniki-noimosyni/</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sun, 12 Nov 2023 15:26:53 +0000</lastBuildDate>
	<language>el</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://newideas.gr/wp-content/uploads/2020/08/cropped-newsideas_favicon-32x32.png</url>
	<title>τεχνική νοημοσύνη Αρχεία - NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</title>
	<link>https://newideas.gr/tag/techniki-noimosyni/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">179878351</site>	<item>
		<title>Ουραγός η Ευρώπη στην τεχνητή νοημοσύνη-Πρωταθλητές ΗΠΑ και Κίνα&#8230; Της Νατάσας Φραγκούλη</title>
		<link>https://newideas.gr/oyragos-i-eyropi-stin-techniti-noimosyni-protathlites-ipa-kai-kina-tis-natasas-fragkoyli/</link>
					<comments>https://newideas.gr/oyragos-i-eyropi-stin-techniti-noimosyni-protathlites-ipa-kai-kina-tis-natasas-fragkoyli/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 May 2022 10:05:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Νέες Ιδέες]]></category>
		<category><![CDATA[sepe.gr]]></category>
		<category><![CDATA[Ευρώπη]]></category>
		<category><![CDATA[ΗΠΑ]]></category>
		<category><![CDATA[Κίνα]]></category>
		<category><![CDATA[Νατάσα Φραγκούλη]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνική νοημοσύνη]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://newideas.gr/?p=69550</guid>

					<description><![CDATA[<p>Της Νατάσας Φραγκούλη Υστέρηση έναντι των διεθνών ανταγωνιστών, ΗΠΑ και Κίνας, εξακολουθεί να εμφανίζει η Ευρώπη στην τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence-AI). Αν και η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θέσει υψηλά στην ατζέντα της το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης, επενδύοντας πάνω από €20 δισ. στην τεχνολογία ΑΙ, μέχρι σήμερα εξακολουθεί να υπολείπεται σε παγκόσμιο επίπεδο. Ευρωπαϊκό “οδικό [&#8230;]</p>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/oyragos-i-eyropi-stin-techniti-noimosyni-protathlites-ipa-kai-kina-tis-natasas-fragkoyli/">Ουραγός η Ευρώπη στην τεχνητή νοημοσύνη-Πρωταθλητές ΗΠΑ και Κίνα&#8230; Της Νατάσας Φραγκούλη</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Της Νατάσας Φραγκούλη</strong></p>
<p>Υστέρηση έναντι των διεθνών ανταγωνιστών, ΗΠΑ και Κίνας, εξακολουθεί να εμφανίζει η Ευρώπη στην τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence-AI). Αν και η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θέσει υψηλά στην ατζέντα της το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης, επενδύοντας πάνω από €20 δισ. στην τεχνολογία ΑΙ, μέχρι σήμερα εξακολουθεί να υπολείπεται σε παγκόσμιο επίπεδο.</p>
<blockquote><p><span class="quotesLeft">Ευρωπαϊκό “οδικό χάρτη” για την τεχνητή νοημοσύνη με ορίζοντα το 2030 προωθεί η Ευρωπαϊκή Ένωση</span></p></blockquote>
<p>Για την ακρίβεια, καταλαμβάνει μόλις την τρίτη θέση, με τις ΗΠΑ να κρατούν τα παγκόσμια ηνία και την Κίνα να βρίσκεται δεύτερη στη διεθνή κατάταξη. Αυτήν την εικόνα επιχειρεί να ανατρέψει η Ένωση, μέσα από θεσμικές παρεμβάσεις και γενναίες επενδύσεις στο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης.</p>
<p>Την υστέρηση της Ε.Ε. αναγνωρίζει η ειδική επιτροπή για την τεχνητή νοημοσύνη στην ψηφιακή εποχή (AIDA) στις τελικές της συστάσεις, τις οποίες ενέκρινε χθες το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο. Το σχετικό κείμενο, το οποίο υιοθετήθηκε με 495 ψήφους υπέρ, 34 κατά και 102 αποχές, σημειώνει ότι “<i>η Ε.Ε. έχει μείνει πίσω στον παγκόσμιο αγώνα δρόμου για μία ηγετική θέση στον τομέα της ΤΝ”. </i></p>
<p>Η έκθεση θα τροφοδοτήσει τις επικείμενες κοινοβουλευτικές εργασίες για την ΤΝ, ιδίως τον νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη, που επί του παρόντος βρίσκεται υπό συζήτηση στις αρμόδιες επιτροπές, οι οποίες αναμένεται να τον ψηφίσουν στα τέλη Σεπτεμβρίου.</p>
<p><b>Δυνατότητες της ΤΝ </b></p>
<p>Οι ευρωβουλευτές πιστεύουν ότι η Ε.Ε. πρέπει να αποτελέσει παγκόσμιο φορέα καθορισμού προτύπων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ζητούν δε τη χάραξη ενός “οδικού χάρτη” για την ΤΝ με χρονικό ορίζοντα το 2030.</p>
<p>Η σχετική έκθεση προτείνει ορισμένες πολιτικές που θα μπορούσαν να απελευθερώσουν τις δυνατότητες της ΤΝ στους τομείς της υγείας, του περιβάλλοντος και της κλιματικής αλλαγής, να συμβάλουν στην καταπολέμηση των πανδημιών και της παγκόσμιας πείνας και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ανθρώπων μέσω της εξατομικευμένης ιατρικής.</p>
<p><i>“Η Ε.Ε. δεν θα πρέπει παρεμβαίνει πάντοτε ρυθμιστικά στην τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογία”,</i> σημείωσαν οι ευρωβουλευτές, λέγοντας ότι <i>“το επίπεδο ρυθμιστικής παρέμβασης θα πρέπει να είναι ανάλογο προς το είδος του κινδύνου που συνδέεται με την εκάστοτε χρήση των συστημάτων”.</i></p>
<p><b>Κίνδυνοι </b></p>
<p>Υπογραμμίζοντας ότι η Ένωση ασκεί πιέσεις για την υιοθέτηση μίας παγκόσμιας συμφωνίας για κοινά πρότυπα για την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ευρωβουλευτές κάλεσαν τα δημοκρατικά κράτη να συνεργαστούν για τη διαμόρφωση ενός κοινού διεθνούς διαλόγου. Τόνισαν, επίσης, ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να δημιουργήσουν σημαντικά δεοντολογικά και νομικά ζητήματα και εξέφρασαν ανησυχία σχετικά με τη στρατιωτική έρευνα και τις τεχνολογικές εξελίξεις στην ανάπτυξη φονικών αυτόνομων οπλικών συστημάτων.</p>
<p>Το Κοινοβούλιο επεσήμανε ότι ορισμένες τέτοιες τεχνολογίες επιτρέπουν την αυτοματοποίηση της επεξεργασίας πληροφοριών σε πρωτοφανή κλίμακα, ανοίγοντας τον δρόμο για πιθανές μαζικές παρακολουθήσεις και άλλες παράνομες παρεμβάσεις στα θεμελιώδη δικαιώματα. Οι ευρωβουλευτές προειδοποίησαν ότι τα αυταρχικά καθεστώτα μπορεί να χρησιμοποιήσουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο, την άσκηση μαζικής παρακολούθησης και την κατάταξη των πολιτών τους σε κατηγορίες ή τον περιορισμό της ελεύθερης μετακίνησης.</p>
<p>Πηγή: <a href="http://www.sepe.gr/gr/research-studies/article/19946076/ouragos-i-europi-stin-tehniti-noimosuni-protathlites-ipa-kai-kina-/" target="_blank" rel="noopener">sepe.gr</a></p>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/oyragos-i-eyropi-stin-techniti-noimosyni-protathlites-ipa-kai-kina-tis-natasas-fragkoyli/">Ουραγός η Ευρώπη στην τεχνητή νοημοσύνη-Πρωταθλητές ΗΠΑ και Κίνα&#8230; Της Νατάσας Φραγκούλη</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://newideas.gr/oyragos-i-eyropi-stin-techniti-noimosyni-protathlites-ipa-kai-kina-tis-natasas-fragkoyli/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">69550</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Τεχνητή νοημοσύνη: ένα απαραίτητο άλμα για τις επιχειρήσεις. Τα δεδομένα σήμερα και οι προτάσεις του ΣΕΒ</title>
		<link>https://newideas.gr/techniti-noimosyni-ena-aparaitito-alma-gia-tis-epicheiriseis-ta-dedomena-simera-kai-oi-protaseis-toy-sev/</link>
					<comments>https://newideas.gr/techniti-noimosyni-ena-aparaitito-alma-gia-tis-epicheiriseis-ta-dedomena-simera-kai-oi-protaseis-toy-sev/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Dec 2020 16:01:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Οικονομία]]></category>
		<category><![CDATA[οικονομία]]></category>
		<category><![CDATA[ΣΕΒ]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνική νοημοσύνη]]></category>
		<category><![CDATA[ΤΝ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://newideas.gr/?p=52888</guid>

					<description><![CDATA[<p>Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), η βασικότερη τεχνολογία αιχμής στην 4η Βιομηχανική Επανάσταση, αναμένεται να φέρει θεμελιώδεις αλλαγές σε επιχειρήσεις και δημόσιο τομέα. Αν και αποτελεί διακριτό ακαδημαϊκό γνωστικό αντικείμενο από το 1960 και έχει κατηγοριοποιηθεί ως «τεχνολογία 4ης γενιάς» από τη δεκαετία του 1980, οι πραγματικές της δυνατότητες τώρα γίνονται ευρύτερα αντιληπτές. Εξελίσσεται σε τεχνολογία [&#8230;]</p>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/techniti-noimosyni-ena-aparaitito-alma-gia-tis-epicheiriseis-ta-dedomena-simera-kai-oi-protaseis-toy-sev/">Τεχνητή νοημοσύνη: ένα απαραίτητο άλμα για τις επιχειρήσεις. Τα δεδομένα σήμερα και οι προτάσεις του ΣΕΒ</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), η βασικότερη τεχνολογία αιχμής στην 4η Βιομηχανική Επανάσταση, αναμένεται να φέρει θεμελιώδεις αλλαγές σε επιχειρήσεις και δημόσιο τομέα. Αν και αποτελεί <b> διακριτό ακαδημαϊκό γνωστικό</b> αντικείμενο από το 1960 και έχει κατηγοριοποιηθεί ως «τεχνολογία 4ης γενιάς» από τη δεκαετία του 1980, οι πραγματικές της δυνατότητες τώρα γίνονται ευρύτερα αντιληπτές. Εξελίσσεται σε <b> τεχνολογία στρατηγικής σημασίας</b> και σε βασικό μοχλό ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων αλλά και αναβάθμισης των υπηρεσιών του δημόσιου τομέα.</p>
<p><b>Βασικά Ευρήματα:</b><br />
• Τα συστήματα ΤΝ έχουν <b> σημαντικά οφέλη για τις επιχειρήσεις</b> που τα υιοθετούν, προσφέρουν λύσεις σε <b> σύγχρονες κοινωνικές προκλήσεις</b> αλλά και <b> βελτιώνουν την ποιότητα των υπηρεσιών</b> προς τους πολίτες.<br />
• Η Ελλάδα είναι στην 23η θέση του σχετικού δείκτη της Ε.Ε. (Government AI Readiness Index). 16 χώρες της ΕΕ ήδη υλοποιούν προγράμματα μεγάλης κλίμακας, ενώ 5 είναι σε τελικό στάδιο σχεδιασμού της εθνικής στρατηγικής.<br />
• Η Ελλάδα βρίσκεται σε στάδιο προετοιμασίας ενός εθνικού σχεδίου, <b> χωρίς ωστόσο κάποια δομημένη διαβούλευση</b> με τις επιχειρήσεις και την ερευνητική κοινότητα.<br />
• <b> Μόλις το 3% των επιχειρήσεων στην Ελλάδα </b>αξιοποιούν λύσεις ΤΝ έναντι 45% παγκοσμίως.<br />
• Οι επενδύσεις σε τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνίας (ΤΠΕ) είναι μεν διαρκείς στην Ελλάδα, ωστόσο συχνά δεν αφορούν σε τεχνολογίες αιχμής. <b> Η ΤΝ δυστυχώς, δεν περιλαμβάνεται ακόμα στις επενδυτικές προτεραιότητες των επιχειρήσεων της χώρας</b>.<br />
• <b> Πρώτο βήμα</b> στο σχεδιασμό και εφαρμογή στρατηγικής Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι η δημιουργία ενός μηχανισμού διακυβέρνησης, με σύμπραξη δημόσιου και ιδιωτικού τομέα. Προτείνεται, η σύσταση <b> Εθνικής Επιτροπής Τεχνητής Νοημοσύνης</b> για το συντονισμό, τη συνεργασία με τα εμπλεκόμενα Υπουργεία, τη διαμόρφωση του ρυθμιστικού πλαισίου και του κώδικα δεοντολογίας και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.<br />
• Η διάχυση της ΤΝ στην Ελλάδα μπορεί <b> να αυξήσει αθροιστικά το ΑΕΠ κατά περίπου €200δισ</b> σε 15 χρόνια.</p>
<p><b>Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;</b><br />
ΤΝ ονομάζεται η <b> ικανότητα μιας μηχανής</b> να αναπαράγει τις ανώτερες (ευφυείς) γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπου (π.χ. μάθηση, σχεδιασμός, δημιουργικότητα, σύνθετες αποφάσεις, κατανόηση περιβάλλοντος, παραγωγή γνώσης, κλπ.), με αυτονομία. Αποτελεί το σημείο τομής πολλών επιστημών, κυρίως των μαθηματικών (ειδικά της μαθηματικής λογικής), της πληροφορικής, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της μηχανικής.</p>
<p>Σε αντίθεση με παλαιότερες ΤΠΕ, τα συστήματα ΤΝ <b> δεν βασίζονται σε προ-εγκατεστημένους αλγόριθμους</b>. Η ΤΝ γνωρίζει μόνο τα αξιώματα ή τις απαγορεύσεις που πρέπει να ικανοποιεί κάθε λειτουργία της, με την ευφυΐα της να έγκειται στην αυτονομία για το είδος της λειτουργίας που θα επιλέξει για να ολοκληρώσει μια εργασία. Συνεπώς, τα συστήματα ΤΝ μεγιστοποιούν τη χρησιμότητά τους σε εργασίες που βασίζονται σε γνώση και εμπειρία, σύνθετους συλλογισμούς ή ευφυή διάδραση με το περιβάλλον. Υποστηρικτικές εργασίες όπως αριθμητικοί υπολογισμοί ή εργασίες ρουτίνας μπορούν να αυτοματοποιηθούν εξίσου αποτελεσματικά από παλαιότερες τεχνολογίες.</p>
<p><b>Τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης</b><br />
Τα συστήματα ΤΝ έχουν <b> σημαντικά οφέλη</b> για όσους επενδύουν στην αξιοποίησή τους. Οι επιχειρήσεις με λύσεις ΤΝ, εμφανίζουν περιθώρια κέρδους έως 17% καλύτερα από τον ανταγωνισμό, με συστήματα προληπτικής συντήρησης, μείωσης σφαλμάτων στην παραγωγή, υποβοήθησης εργασιών από ρομποτικές μηχανές, προβλέψεων ζήτησης, διαχείρισης ποιότητας, εξ αποστάσεως εξυπηρέτησης πελατών, λήψης αποφάσεων χωρίς ανθρώπινη παρουσία, κλπ. Ενδεικτικά, οι βιομηχανικές επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν έως 5% την αποδοτικότητα στην παραγωγή, ως 13% την κερδοφορία, έως 12% την εξοικονόμηση καυσίμων, έως 10% το χρόνο διάθεσης προϊόντων στην αγορά. Στο λιανικό εμπόριο, επιτυγχάνεται έως 20% μείωση στα αποθέματα, έως 30% μείωση του χρόνου αποθεματοποίησης και έως 30% αύξηση των online πωλήσεων. Στην ηλεκτρική ενέργεια επιφέρει έως 20% αύξηση της παραγωγής και έως 20% βελτίωση της κερδοφορίας.</p>
<p>Η ΤΝ επίσης μπορεί να προσφέρει <b> λύσεις σε σύγχρονες κοινωνικές προκλήσεις</b>, όπως η ταχύτερη εύρεση θεραπειών, η βελτίωση της παραγωγικότητας του νοσηλευτικού προσωπικού (έως 50%), η μείωση των δαπανών υγείας (έως 10%), αλλά και η ελαχιστοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Ενδεικτικά, αναφέρεται η πρόσφατη <b> επίλυση ενός εκ των μεγαλύτερων προβλημάτων της βιολογίας</b> από σύστημα ΤΝ (<a href="http://SEV.msnd3.com/tracking/lc/abbd0639-3b67-4f08-8721-fd03736ef27f/7e524995-372c-4f49-9cb4-aa72b2add61a/6fa2e193-5255-46e1-8855-3e9a5de48b2e/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>εδώ</b></a>).</p>
<p>Στο δημόσιο τομέα, η ενσωμάτωση λύσεων ΤΝ προσφέρει βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών προς τον πολίτη με αδιάλειπτη εξυπηρέτηση αλλά και αυτοματοποίηση των χρονοβόρων εργασιών.</p>
<p>Ενδεικτικά, η<b> εθνική πύλη δημόσιων υπηρεσιών της Πορτογαλίας</b> χρησιμοποιεί συστήματα ΤΝ για να επικοινωνεί με πολίτες από το 2019. Το πρώτο εξάμηνο λειτουργίας της ολοκληρώθηκαν πάνω από 46.000 συνομιλίες ανθρώπου – μηχανής, κατά τις οποίες ο πολίτης εξυπηρετήθηκε από το σύστημα ΤΝ χωρίς την παρέμβαση φυσικού προσώπου (δημόσιου υπάλληλου). Στη Λετονία οι αντίστοιχες επιδόσεις ήταν στις 22.000 συνομιλίες. Συστήματα ΤΝ χρησιμοποιούνται, επίσης, συχνά στο <b> σχεδιασμό μέτρων πολιτικής</b>. Η ευφυής προσομοίωση σύνθετων οικονομικών, παραγωγικών και κοινωνικών μηχανισμών <b> ξεπερνά κατά πολύ</b> τις δυνατότητες των «παραδοσιακών» οικονομικών μοντέλων και βοηθά στην αξιολόγηση των συνεπειών των μέτρων πολιτικής, πριν την εφαρμογή τους.</p>
<p><b>Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα</b><br />
Η Ελλάδα προετοιμάζει κάποιο εθνικό σχέδιο, <b> χωρίς ωστόσο μια δομημένη διαβούλευση</b> με τις επιχειρήσεις και την ερευνητική κοινότητα. Η χώρα βρίσκεται στην 23η θέση του σχετικού δείκτη της Ε.Ε. (Government AI Readiness Index), όταν ήδη 16 χώρες της ΕΕ υλοποιούν προγράμματα μεγάλης κλίμακας και 5 είναι σε τελικό στάδιο σχεδιασμού.</p>
<p>Αν και η πλειονότητα των επιχειρήσεων επενδύει σημαντικούς πόρους σε ΤΠΕ (16η θέση στην ΕΕ-28), η αξιοποίηση της ΤΝ παραμένει πολύ χαμηλή (<a href="http://SEV.msnd3.com/tracking/lc/abbd0639-3b67-4f08-8721-fd03736ef27f/74858bfb-c1cf-4e80-b3ee-8c1f923d1fb6/6fa2e193-5255-46e1-8855-3e9a5de48b2e/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>εδώ</b></a>), με μόλις το 3% των επιχειρήσεων να αξιοποιεί λύσεις ΤΝ έναντι 45% παγκοσμίως. Παράλληλα, ενώ το 85% των Ελλήνων CEOs αντιλαμβάνεται τις δυνατότητες της ΤΝ, το 54% δηλώνει πως η ΤΝ δεν αποτελεί επενδυτική προτεραιότητα, με αποτέλεσμα οι επενδύσεις να συνεχίζουν να εστιάζουν σε τεχνολογίες ξεπερασμένων δυνατοτήτων (26η θέση στην ΕΕ-28 στο σχετικό δείκτη, <a href="http://SEV.msnd3.com/tracking/lc/abbd0639-3b67-4f08-8721-fd03736ef27f/c91cc162-846c-4526-b908-da3edf4e4db1/6fa2e193-5255-46e1-8855-3e9a5de48b2e/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <b>εδώ</b></a>). Ομοίως, θεωρούν πως η ΤΝ δεν έχει ακόμη φτάσει το επιθυμητό στάδιο ωρίμανσης, πιθανώς επειδή δε γνωρίζουν σε βάθος την 30ετή εφαρμοσμένη έρευνα αιχμής σε ελληνικά και ευρωπαϊκά πανεπιστήμια.</p>
<p><b>Σημαντικοί ανασταλτικοί παράγοντες</b> στην αξιοποίηση της ΤΝ στην Ελλάδα είναι (α) η έλλειψη ικανού όγκου αξιοποιήσιμων δημόσιων πληροφοριών που είναι αναγκαίες στην «εκμάθηση» των συστημάτων ΤΝ και (β) η περιορισμένη υπολογιστική ισχύς στις επιχειρήσεις που είναι αναγκαία για την εκτέλεση σύνθετων υπολογισμών.</p>
<p><b>Οφέλη από την αξιοποίηση της στην Ελλάδα</b><br />
Η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει σημαντική παράμετρο οικονομικής ανάπτυξης, όπως αποτυπώνεται σε σχετικές έρευνες (ενδεικτικά <a href="http://SEV.msnd3.com/tracking/lc/abbd0639-3b67-4f08-8721-fd03736ef27f/74858bfb-c1cf-4e80-b3ee-8c1f923d1fb6/6fa2e193-5255-46e1-8855-3e9a5de48b2e/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <b>εδώ</b></a>). Η διάχυση της ΤΝ στην Ελλάδα μπορεί να αυξήσει αθροιστικά το ΑΕΠ σε 15 χρόνια κατά περίπου €200δισ (σε σταθερές τιμές 2010). Η αύξηση σε ποσοστό 40%, θα τροφοδοτηθεί από λύσεις έξυπνης αυτοματοποίησης, σε ποσοστό 24% από την πιο αποτελεσματική χρήση των ανθρώπινων πόρων, σε ποσοστό 21% από τη βέλτιστη χρήση του κεφαλαιουχικού εξοπλισμού και σε ποσοστό 15% από τη διάχυση της καινοτομίας. Η ίδια ανάλυση δείχνει ότι οι επενδύσεις σε ΤΝ μπορούν να ενισχύσουν τα έσοδα των επιχειρήσεων έως 30%, μέσα σε 4 χρόνια, με ανάλογη τόνωση της διεθνούς ανταγωνιστικότητας και της αποδοτικότητας. Επιπλέον, η ανάπτυξη ΤΝ στην Ελλάδα θα συνδράμει καθοριστικά στον περιορισμό της διαρροής των νέων με υπόβαθρο STEM στο εξωτερικό.</p>
<p><b>Ανάγκη για ένα εθνικό πρόγραμμα</b></p>
<div>Για την κάλυψη του τεχνολογικού κενού, είναι αναγκαία η κινητοποίηση των επιχειρήσεων, φιλο-επενδυτικές δημόσιες πολιτικές, άνοιγμα των δημοσίων δεδομένων και ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων. Η πρόταση του ΣΕΒ για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη βελτίωση της διεθνούς ανταγωνιστικότητας της οικονομίας μέσω εθνικού προγράμματος αξιοποίησής της, εστιάζει σε επτά στόχους:</div>
<ol>
<li>Επιτάχυνση ιδιωτικών επενδύσεων σε ΤΝ και ειδικά σε αύξηση της υπολογιστικής ισχύος στις επιχειρήσεις.</li>
<li>Ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων, ειδικά σε θέματα ΤΝ.</li>
<li>Διεύρυνση δημόσιων επενδύσεων με συστήματα ΤΝ για την παροχή σύγχρονων υπηρεσιών που θα βελτιώσουν το επίπεδο εξυπηρέτησης των πολιτών.</li>
<li>Κατασκευή στην Ελλάδα εξοπλισμού υψηλής υπολογιστικής ισχύος και τηλεπικοινωνιακών υποδομών.</li>
<li>Δημιουργία κέντρων αριστείας εντός των πανεπιστημίων όπου αναπτύσσονται καινοτόμες προτάσεις ΤΝ, που ανταποκρίνονται όμως στις εμπορικές ανάγκες της βιομηχανίας εντός Ελλάδας αλλά και διεθνώς.</li>
<li>Ανοιχτή πρόσβαση στα δημόσια δεδομένα, τα οποία είναι αναγκαία στην «εκμάθηση» των συστημάτων ΤΝ.</li>
<li>Κανόνες δεοντολογίας, με σεβασμό στα θεμελιώδη δικαιώματα και τους νόμους</li>
</ol>
<p>Η αρχιτεκτονική του προγράμματος εξειδικεύεται σε 21 δράσεις, που μπορείτε να δείτε <a href="http://SEV.msnd3.com/tracking/lc/abbd0639-3b67-4f08-8721-fd03736ef27f/61a31c74-a484-4782-a5b4-f832590b719d/6fa2e193-5255-46e1-8855-3e9a5de48b2e/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"> <b>εδώ</b></a>.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/techniti-noimosyni-ena-aparaitito-alma-gia-tis-epicheiriseis-ta-dedomena-simera-kai-oi-protaseis-toy-sev/">Τεχνητή νοημοσύνη: ένα απαραίτητο άλμα για τις επιχειρήσεις. Τα δεδομένα σήμερα και οι προτάσεις του ΣΕΒ</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://newideas.gr/techniti-noimosyni-ena-aparaitito-alma-gia-tis-epicheiriseis-ta-dedomena-simera-kai-oi-protaseis-toy-sev/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">52888</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει τελειώσει</title>
		<link>https://newideas.gr/michalis-mpletsas/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 29 Dec 2019 14:27:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Εξωστρέφεια]]></category>
		<category><![CDATA[5G]]></category>
		<category><![CDATA[STEM]]></category>
		<category><![CDATA[εκπαίδευση]]></category>
		<category><![CDATA[εξωστρέφια]]></category>
		<category><![CDATA[Μιχάλης Μπλέτσας]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνική νοημοσύνη]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνολογία]]></category>
		<category><![CDATA[ψηφιακή εποχή]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.neokanali.com/site/?p=7828</guid>

					<description><![CDATA[<p>Από τις STEM δεξιότητες στον κλάδο της εκπαίδευσης μέχρι την τεχνολογία 5G και από την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι τους «ψηφιακούς μετανάστες» και «ψηφιακούς ιθαγενείς» της σημερινής εποχής, ο Μιχάλης Μπλέτσας, εκ των κορυφαίων επιστημονικών στελεχών του ΜΙΤ, έχει να πει πολλά: Διευθυντής πληροφορικής (computing) και ερευνητής στο MIT Media Lab, o διακεκριμένος Έλληνας επιστήμονας από τα Χανιά άρχισε την επιστημονική του πορεία σπουδάζοντας [&#8230;]</p>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/michalis-mpletsas/">Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει τελειώσει</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="content-list-component text">
<figure id="attachment_7832" aria-describedby="caption-attachment-7832" style="width: 1280px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-7832 size-full" src="https://www.neokanali.com/site/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK.jpg" alt="" width="1280" height="720" srcset="https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK.jpg 1280w, https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK-300x169.jpg 300w, https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK-1024x576.jpg 1024w, https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK-768x432.jpg 768w, https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK-696x392.jpg 696w, https://newideas.gr/wp-content/uploads/2019/12/michalis-mpletsas_NK-1068x601.jpg 1068w" sizes="(max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /><figcaption id="caption-attachment-7832" class="wp-caption-text">Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει τελειώσει</figcaption></figure>
<p lang="el-GR" style="text-align: justify;">Από τις <span lang="en-US">STEM </span>δεξιότητες στον κλάδο της εκπαίδευσης μέχρι την τεχνολογία 5<span lang="en-US">G </span>και από την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι τους «ψηφιακούς μετανάστες» και «ψηφιακούς ιθαγενείς» της σημερινής εποχής, ο <strong>Μιχάλης Μπλέτσας, εκ των κορυφαίων επιστημονικών στελεχών του ΜΙΤ</strong>, έχει να πει πολλά: <strong>Διευθυντής πληροφορικής (<span lang="en-US">computing) </span>και ερευνητής στο </strong><span lang="en-US"><strong>MIT Media Lab</strong>, o </span>διακεκριμένος Έλληνας επιστήμονας από τα Χανιά άρχισε την επιστημονική του πορεία σπουδάζοντας ηλεκτρολόγος μηχανικός στο ΑΠΘ, και συνέχισε στις ΗΠΑ, και συγκεκριμένα στο <span lang="en-US">Boston University </span>και στο <span lang="en-US">Northeastern University, </span>στους τομείς της βιοϊατρικής μηχανικής και της μηχανικής υπολογιστών. Αυτή τη στιγμή το αντικείμενό του είναι οι ψηφιακές ερευνητικές υποδομές, ωστόσο είναι γνωστός, μεταξύ άλλων, ως μέλος της ομάδας δημιουργών και σχεδιαστών της πρωτοβουλίας <strong>«One Laptop Per Child»</strong>, και έλαβε το βραβείο Index το 2007 για τη συμβολή του στην υποστήριξη της πρόσβασης παιδιών από αναπτυσσόμενες χώρες στην τεχνολογία και την εκπαίδευση. Σήμερα ζει στη Βοστώνη, ωστόσο δεν έχει χάσει την επαφή του με τα δρώμενα στη χώρα μας, την οποία επισκέπτεται με τη γυναίκα και τα δύο του παιδιά, ενώ από το 2018 είναι <strong>μέλος του Κύκλου Πρεσβευτών του Ιδρύματος <span lang="en-US">Vodafone.</span></strong></p>
<div style="text-align: justify;">
<p lang="el-GR">Στο πλαίσιο της δουλειάς του με το Ίδρυμα <span lang="en-US">Vodafone, </span>ο κ. Μπλέτσας ασχολείται, μεταξύ άλλων, με το πρόγραμμα <strong><span lang="en-US">Generation Next</span></strong>&#8211; <span lang="en-US">εκπαiδευτικό</span> πρόγραμμα ανάπτυξης <span lang="en-US">STEM (</span>Science, Technology, Engineering, Mathematics<span lang="en-US">) </span>δεξιοτήτων, με ελεύθερη πρόσβαση για όλους στις νέες τεχνολογίες και την επιστήμη. Μέρος του προγράμματος είναι η εκπαιδευτική πλατφόρμα <a href="https://www.vodafonegenerationnext.gr/?c_source=google&amp;c_medium=cpc&amp;c_name=lovebrand-vodafone-stem-broad&amp;c_term=20190823-generationnext&amp;s_kwcid=AL!8229!3!389346756125!b!!g!!%2Bvodafone%20%2Bnext%20%2Bgeneration&amp;gclid=Cj0KCQiAt_PuBRDcARIsAMNlBdo_upJ1JkLbFxk4_l8R6HI7Sn13JqUHFqdYh8sPW-3LVY6bAblgUx0aAsEEEALw_wcB" target="_blank" rel="noopener noreferrer" data-rapid-elm="context_link" data-ylk="elm:context_link" data-rapid-sec="{&quot;entry-text&quot;:&quot;entry-text&quot;}">Generation Next<span lang="en-US">,</span></a> όπου μαθητές Γυμνασίου και Λυκείου και καθηγητές, από οποιαδήποτε γωνιά της Ελλάδας, μπορούν δωρεάν να περιηγηθούν, να εμπνευστούν, αλλά και να αποκτήσουν ψηφιακές δεξιότητες και γνώσεις σε βασικές θεματικές STEM μέσα από μία ποικιλία εκπαιδευτικών ενοτήτων (από αστρονομία και <span lang="en-US">App Development </span>μέχρι <span lang="en-US">Internet of Things, </span>Έξυπνη Πόλη κ.α). Οι συμμετέχοντες μπορούν να λαμβάνουν μέρος στον πανελλήνιο διαγωνισμό Generation Next (μέλος της κριτικής επιτροπής του οποίου είναι και ο κ. Μπλέτσας) που διεξάγεται δύο φορές το χρόνο με έπαθλο για τη μεγάλη νικητήρια ομάδα ένα ταξίδι στη Σίλικον Βάλεϊ.</p>
</div>
</div>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<p lang="el-GR">Σε έναν (ψηφιακό) κόσμο που αλλάζει ταχύτατα, τα ερωτήματα ως προς την εκπαίδευση, την αγορά εργασίας, την εξέλιξη της τεχνολογίας κτλ είναι πάρα πολλά- και ο διακεκριμένος Έλληνας επιστήμονας απάντησε σε αυτά, και σε ακόμα περισσότερα, μιλώντας στη <span lang="en-US">HuffPost Greece.</span></p>
<h3 lang="el-GR"> «Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει τελειώσει»</h3>
<p lang="el-GR">Ένας από τους μεγαλύτερους προβληματισμούς όσον αφορά στην αποκαλούμενη 4η Βιομηχανική Επανάσταση έχει να κάνει με τις αλλαγές στην αγορά εργασίας και αυτά που πρέπει να αλλάξουν στην εκπαίδευση προκειμένου να προσαρμοστεί ο πληθυσμός σε αυτήν. Οι απαισιόδοξοι μιλούν για τον κίνδυνο μιας αλματώδους ανόδου της ανεργίας λόγω της αυτοματοποίησης και της εξαφάνισης παλαιών επαγγελμάτων- οι αισιόδοξοι λένε πως τα επαγγέλματα που θα εξαφανιστούν θα αντικατασταθούν από καινούρια.</p>
<p><span lang="el-GR">Για τον διευθυντή πληροφορικής του ΜΙΤ </span><span lang="en-US">Media Lab, </span><span lang="el-GR">η άποψη περί δημιουργίας νέων επαγγελμάτων είναι μια σωστή θέση, «</span>μα δεν έχει πρακτικό ενδιαφέρον αν ξεχάσεις τον αντίλογο. Ο αντίλογος είναι ότι οι καινούριες δουλειές που θα δημιουργηθούν<strong> δεν θα υπάρχουν οι άνθρωποι που θα έχουν τα προσόντα που θα τις κάνουν</strong>».</p>
<p>&nbsp;</p>
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2eb4210000787e34e192.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">Μ. ΜΠΛΕΤΣΑΣ</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<p>&nbsp;</p>
<p>Όπως τονίζει ο κ. Μπλέτσας, πρόκειται για θέμα παιδείας- και ειδικότερα συνεχούς παιδείας, «δια βίου εκπαίδευσης, εκπαίδευσης με τρόπο που σου επιτρέπει να συνεχίσεις να μαθαίνεις, με τρόπο που σε κάνει να καταλαβαίνεις τον κόσμο γύρω σου. Δεν μπορούμε αυτή τη στιγμή να κατανοήσουμε τον κόσμο γύρω μας αν δεν έχουμε κάποιες στοιχειώδεις γνώσεις μαθηματικών. Δεν μπορούμε να κρίνουμε όλα αυτά τα πράγματα περί τεχνητής νοημοσύνης αν δεν έχουμε κάποιες στοιχειώδεις γνώσεις φιλοσοφίας».</p>
<p>Αναφερόμενος ειδικότερα στις δεξιότητες που ζητά πλέον η αγορά εργασίας, ο διακεκριμένος επιστήμονας τονίζει πως πρόκειται για δεξιότητες που «είναι<strong><span lang="el-GR"> σύνθετες και σχετικά αφηρημένες, αυτό που λένε “</span><span lang="en-US">soft skills”. </span></strong><span lang="el-GR"><strong>Δημιουργικότητα, αναλυτική και συνθετική ικανότητα, να μπορείς να αναλύσεις και να λύσεις ένα πρόβλημα, συνεργατικότητα, να μπορείς να συνεργαστείς.</strong> Τα προβλήματα του κόσμου δεν λύνονται από έναν άνθρωπο πια, ζούμε σε ένα πολύ πολύπλοκο περιβάλλον, ζητάνε επικοινωνιακότητα. Όλα αυτά τα μαθαίνεις δουλεύοντας σε ομάδες, φτιάχνοντας κάτι για να λύσεις ένα πρόβλημα, οπότε ο καλύτερος τρόπος για να το κάνεις αυτό, κατά την άποψή μου, <strong>είναι με </strong></span><strong><span lang="en-US">STEM </span></strong><span lang="el-GR"><strong>μεθοδολογίες:</strong> Αντί να πεις στον άλλον ότι θα κάνεις μόνο Φυσική σε μία τάξη και μόνο Μαθηματικά σε μία άλλη, τον βάζεις να λύσει ένα πρόβλημα, να δουλέψει σε μια ομάδα και να τα δει αυτά στην εφαρμογή τους, καθώς έτσι είναι που σου μένουν».</span></p>
<p>&nbsp;</p>
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2ee91f0000d51adef873.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">NATALIE_ VIA GETTY IMAGES</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<p>&nbsp;</p>
<p><span lang="el-GR">Η τεχνολογική εκπαίδευση, σημειώνει ο κ. Μπλέτσας ανέκαθεν αντιμετωπιζόταν ως κάτι «παρακατιανό»- και στην Ελλάδα αυτό είναι πιο έντονο. «Βλέπαμε το κάθε αντικείμενο μόνο του, ξεκομμένο. Αυτό ισχύει για όλη την εκπαίδευση.<strong> Τα αντικείμενα τα βλέπαμε πάντα σε “σιλό”</strong>, γιατί θεωρητικά αυτό που ζητούσε η αγορά εργασίας ήταν κάποιες συγκεκριμένες γνώσεις, τις οποίες θα εφάρμοζες συνεχώς, οπότε δεν θα χρειαζόταν να σκεφτείς κριτικά πάρα πολύ. <strong>Η εποχή της εξειδίκευσης τελείωσε</strong>&#8211; ειδικά στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια και στην αρχή της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης. Και αν κάτι έχω καταλάβει όλα αυτά τα χρόνια στο ΜΙΤ, είναι ότι ποτέ δεν είχε πολύ μεγάλα στεγανά μεταξύ των τμημάτων. Εδώ στην Ελλάδα, στο ελληνικό πανεπιστήμιο δεν μπορούσες να πάρεις καν μάθημα από άλλο τμήμα: Θυμάμαι στο Πολυτεχνείο το ίδιο μάθημα το είχαν και οι ηλεκτρολόγοι και οι μηχανολόγοι, αλλά δεν μπορούσαν να το κάνουνε μαζί. Αυτά τα στεγανά δεν υπάρχουν στα κανονικά πανεπιστήμια πια. Το ίδιο συμβαίνει και με τις τελευταίες εκπαιδευτικές μεταρρυθμίσεις, όπου καταργήθηκε ουσιαστικά η Τρίτη Λυκείου σαν τάξη γενικής εκπαίδευσης, όπου κάνεις τα μαθήματα της δέσμης. <strong>Λες και μπορεί ένα παιδί 16 χρονών σε έναν κόσμο τόσο περίπλοκο που αλλάζει τόσο γρήγορα να ξέρει τι θέλει να κάνει στη ζωή του. Αυτή είναι η μεγαλύτερη αδυναμία αυτή τη στιγμή του ελληνικού εκπαιδευτικού συστήματος</strong>».</span></p>
<h3>STEM <span lang="el-GR">και συνδυαστικές πρακτικές: Κατανοώντας πώς δουλεύει ο κόσμος</span></h3>
<p><span lang="el-GR">Το βασικό πλεονέκτημα των πρακτικών που ακολουθούνται στον κλάδο του </span><span lang="en-US">STEM, </span><span lang="el-GR">συνεχίζει ο κ. Μπλέτσας, είναι ο συνδυαστικός χαρακτήρας: «Είναι μια συνδυαστική πρακτική που σε βοηθάει να καταλάβεις πώς δουλεύει ο κόσμος γύρω σου, είναι ουσιαστική παιδεία. Καταλαβαίνεις ο κόσμος πώς δουλεύει, όλες αυτές οι συσκευές (κινητά, </span><span lang="en-US">tablets </span><span lang="el-GR">κλπ) δεν είναι απλά μαύρα κουτιά. Είναι, αν θες, ο Δούρειος Ίππος- σε βάζει σε μια λογική όπου αναπτύσσονται περισσότερο αυτές οι αφηρημένες δεξιότητες που χρειαζόμαστε».</span></p>
<p>&nbsp;</p>
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2f282500005827d2e407.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">HERO IMAGES VIA GETTY IMAGES</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<p>&nbsp;</p>
<p><span lang="el-GR">Πώς όμως μπορούν να εφαρμοστούν αυτά στην πραγματικότητα της ελληνικής εκπαίδευσης;</span></p>
<blockquote><p><span style="font-size: 14pt;"><span lang="el-GR"><em><strong>Μιχάλης Μπλέτσας:</strong></em>«Υπό το πρίσμα των </span><span lang="en-US">STEM </span><span lang="el-GR">πρέπει να έχουμε περισσότερη δραστηριότητα στο σχολείο που να βασίζεται στην επίτευξη κάποιου έργου, το αποκαλούμενο </span><span lang="en-US">project based learning,</span><span lang="el-GR">που αρχίζει σιγά σιγά- δηλαδή περισσότερες σύνθετες εργασίες που να προϋποθέτουν τη χρήση κάποιων σύγχρονων εργαλείων. <strong>Δεν μπορούμε όταν έχουμε πρόσβαση σε τόσο μεγάλο όγκο πληροφορίας, να ζητάμε από τα παιδιά να κάνουν μια εργασία που να λέει “πήγαινε σε βιβλιοθήκη και βρες το ένα τάδε βιβλίο”</strong>. Πρέπει να ζούμε με τα σημερινά εργαλεία Τα παιδιά πρέπει να μάθουν γρήγορα να ξεχωρίζουν και να αξιολογούν την πληροφορία που παίρνουν. Αυτό είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα, έχουμε πραγματικά λειτουργικά αμόρφωτους ενήλικες. Τα παιδιά είναι πιο συνειδητοποιημένα επειδή έχουν αρχίσει από πιο νωρίς. Πρέπει να μπορείς να κάνεις μια αξιολόγηση. Και αποκτάς τη δυνατότητα να την κάνεις έχοντας κάνει 10 </span><span lang="en-US">project</span><span lang="el-GR"> και έχοντας ακούσει μια κριτική. <strong>Ο ανθρώπινος εγκέφαλος δεν δουλεύει με πολύ καθορισμένα κριτήρια</strong>&#8211; είναι όλα αποχρώσεις του γκρίζου. Και αυτό είναι που δεν μπορούμε να εκφράσουμε μαθηματικά ακόμα- αυτό, για την ακρίβεια, είναι το πρόβλημα της γενικευμένης ΑΙ. Η πιο ζητούμενη δεξιότητα είναι η δημιουργικότητα».</span></span></p></blockquote>
<h3 lang="el-GR">«Τη γνώση τη βρίσκεις, η κριτική ικανότητα είναι πολύ πιο σημαντική»</h3>
<p lang="el-GR">Για τον διακεκριμένο Έλληνα επιστήμονα, ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά της νέας εποχής είναι πως το κέντρο βάρους έχει μετατοπιστεί από την κατοχή της γνώσης στη δυνατότητα αξιολόγησης και χρήσης της: «Πάντα κάποια πράγματα θα πρέπει να γίνονται παράλληλα. Οι <span lang="en-US">STEM </span>δραστηριότητες βοηθούν πάρα πολύ σε αυτούς τους τομείς. <strong>Η γνώση δεν είναι πια τόσο σημαντική, τη βρίσκεις. Η κριτική ικανότητα είναι πολύ πιο σημαντική από τη γνώση αυτή τη στιγμή- να μπορείς να αξιολογήσεις τη γνώση</strong>. Αν έχεις την κριτική ικανότητα, από εδώ και μπρος θα μπορείς να συνεχίσεις την εκπαίδευση και μόρφωσή σου σε όλη την υπόλοιπη ζωή. Αυτές λοιπόν οι δεξιότητες δεν μαθαίνονται διαβάζοντας κάτι σε ένα βιβλίο, μαθαίνονται στην πράξη. Βάζεις το παιδί να κάνει μια εργασία. Και μετά κάθονται όλοι μαζί και συζητούν τις πηγές που χρησιμοποίησε ο καθένας και γιατί μια πηγή είναι καλύτερη από μια άλλη. <strong>Δεν κοιτάς τι έγραψε τόσο πολύ, μα πώς το έγραψε</strong>».</p>
</div>
<div class="content-list-component embed-asset" style="text-align: justify;">
<div class="fluid-width-video-wrapper">Πόσα χρόνια όμως θα χρειάζονταν για να γίνουν τόσο δραστικές αλλαγές στο ελληνικό εκπαιδευτικό σύστημα; Μήπως πρόκειται στην πράξη για ένα «κυνήγι χίμαιρας»;</div>
</div>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Θέλει 20 χρόνια αυτό για να αλλάξει. Μα για να γίνει αυτό θα πρέπει να υπάρξει μια συμφωνία, θα πρέπει να υπάρξει μια αναγνώριση του προβλήματος. Εμείς εδώ είμαστε στη φάση που δεν το αναγνωρίζουμε σαν πρόβλημα ακόμα. Έχουμε ακόμα αυτή την απίστευτη συζήτηση των επαγγελματικών δικαιωμάτων: Το ότι πήγες σε μια σχολή και έμαθες πέντε πράγματα σου δίνει τη δυνατότητα να βγάζεις χρήματα για την υπόλοιπη ζωή σου, άσχετα με οτιδήποτε άλλο. Και η κοινωνία η ελληνική έτσι αναπτύχθηκε. Έχουν αλλάξει όλα αυτά. Αυτά ήταν της δεύτερης βιομηχανικής επανάστασης, της εποχής του ’50 και του ’60, τότε που η ελληνική οικονομία αναπτυσσόταν με διψήφια νούμερα. Το να γίνεις γιατρός ή δικηγόρος σου εξασφάλιζε ένα επίπεδο ζωής που σιγά- σιγά άρχισε να γίνεται σε βάρος του κοινωνικού συνόλου».</span></p>
</blockquote>
<h3 lang="el-GR"></h3>
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddfce852500004f19d2e879.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">Μ. ΜΠΛΕΤΣΑΣ</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<h3 lang="el-GR">«Δεν υπάρχει μεγαλύτερη επένδυση από την παιδεία»</h3>
<p lang="el-GR">Ερωτηθείς για το κατά πόσον θεωρεί πως όλα αυτά γίνονται αντιληπτά από την κυβέρνηση και την κοινωνία, ο κ. Μπλέτσας εκτιμά πως υπάρχει θέμα αντίληψης της ελληνικής κοινωνίας.</p>
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Δε νομίζω ότι έχει γίνει πεποίθηση της ευρείας μερίδας του πληθυσμού πόσο σημαντικές είναι αυτές οι αλλαγές, πόσο γρήγορα αλλάζουν όλα- πώς χωρίς ένα σοβαρό εκπαιδευτικό σύστημα δεν θα μπορέσουμε να ακολουθήσουμε αυτή την πορεία που αρχίσαμε μετά τον πόλεμο, που από μια απόλυτα κατεστραμμένη χώρα βρεθήκαμε στο κλαμπ των πιο ανεπτυγμένων χωρών στον πλανήτη.<strong> Και ο τομέας της παιδείας είναι ο πιο λειτουργικός: Δεν υπάρχει μεγαλύτερη επένδυση που να μπορείς να κάνεις.</strong> Επομένως χρειάζεται σοβαρή συζήτηση και προσήλωση όλου του πολιτικού συστήματος σε αυτούς τους στόχους».</span></p>
</blockquote>
<h3 lang="el-GR">Τα 20 χρόνια και το φινλανδικό σύστημα</h3>
<p lang="el-GR">Ερωτηθείς για ποιον λόγο υποδεικνύει τα 20 χρόνια ως το απαιτούμενο χρονικό πλαίσιο, ο κ. Μπλέτσας αναφέρεται <strong>στο παράδειγμα της Φινλανδίας:</strong> «Έκανε τέτοια προσπάθεια, άλλαξε τους στόχους του εκπαιδευτικού συστήματος και έγινε ένα από τα καλύτερα στην Ευρώπη. Αλλά αυτό πήρε 20 χρόνια. Και χρειάστηκε μια προσήλωση &#8211; ότι ναι το κάνουμε, δεν θα το αλλάζουμε κάθε τρεις και λίγο, <strong>δεν θα ιδρύουμε πανεπιστήμια- φαντάσματα γιατί θα δουλέψουν οι καφετέριες και τα σουβλατζίδικα</strong>. Θα βάλουμε συγκεκριμένους στόχους και θα τους ακολουθήσουμε όλοι. Το τι μπορούμε να κάνουμε λίγο πολύ το έχουν δείξει ένα σωρό άλλες χώρες».</p>
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> Είμαι μεγάλος οπαδός του φινλανδικού συστήματος. Είναι η έμφαση στη δημιουργικότητα, στο τα παιδιά να είναι χαρούμενα με αυτό που κάνουν.Ένα από τα πράγματα που δούλεψαν στο φινλανδικό σύστημα είναι ότι πάντα προσπαθούν να βρουν το ταλέντο των παιδιών. Δεν τα φορτώνουν με πάρα πολλή εργασία στο σπίτι, έχουν μια γενικευμένη κατεύθυνση την οποία ακολουθούν όλοι &#8211; και αυτό βέβαια<strong> προϋποθέτει ότι οι εκπαιδευτικοί τους μπορούν να το κάνουν αυτό, καθώς είναι πολύ καλά αμειβόμενοι και πολύ καλά εκπαιδευμένοι. Και είναι εκπαιδευτικοί, δηλαδή τα μεταπτυχιακά τους είναι στην εκπαίδευση- είναι μια αύξηση στην ποιότητα συνολικά</strong>. Εδώ η εκπαίδευση έχει έναν μαζικό χαρακτήρα, η έμφαση δεν είναι στην ποιότητα. Πρέπει τα πράγματα να φύγουν από το πέρασμα γνώσης και να πάμε στην αξιολόγησή της ή τη μεθοδολογία απόκτησής της. Η βασική δεξιότητα που πρέπει να παίρνουν τα παιδιά στο σχολείο είναι πώς θα συνεχίσεις να μαθαίνεις στην υπόλοιπη ζωή. Αυτό είναι το βασικό, όχι οι γνώσεις που θα πάρεις. Εμένα μου αρέσει η δραστηριότητα του <span lang="en-US">STEM, </span>επειδή πάει τα πράγματα προς αυτή την κατεύθυνση. Εγώ ήμουν όλη μου τη ζωή μέσα στην τεχνολογία, από πολύ μικρός, με βοήθησαν οι γονείς μου, με ενθάρρυναν. Άλλα παιδιά δεν το είχαν αυτό. Οι γονείς μου ήταν μηχανικοί, σπουδαγμένοι, ήξεραν πέντε πράγματα παραπάνω. Δεν ήταν όλα τα παιδιά τόσο τυχερά. Αυτές οι μεθοδολογίες και δράσεις κάνουν πολύ περισσότερα παιδιά κοινωνούς αυτής της κατεύθυνσης, ανεξαρτήτως υποβάθρου, τους δίνουν αυτά τα ερεθίσματα. Εγώ τα είχα εκτός σχολείου, αν δεν τα είχα. δεν ξέρω αν θα ακολουθούσα αυτή την καριέρα. Συμφωνώ επίσης με τη μεθοδολογία, δουλεύουμε σε ομάδες, ξεκινάμε με πρόβλημα, συζητάμε πώς θα το λύσουμε, φτάνουμε σε λύση, την υλοποιούμε, Στην Ελλάδα έχουμε μεγάλο πρόβλημα νοοτροπίας: Μπορεί να μιλάμε πολύ για κάτι, αλλά στην υλοποίηση χωλαίνουμε».</span></p>
</blockquote>
<h3 lang="el-GR">«Πέρασε ο καιρός για ευαγγέλια»</h3>
<p lang="el-GR">Ο κ. Μπλέτσας μεταφέρει το παράδειγμα της <span lang="en-US">STEM </span>μεθοδολογίας πέρα από τα κλασικά μαθήματα τα οποία αφορά, περνώντας στη σφαίρα της διδασκαλίας της ιστορίας- και εκεί καταφέρεται εναντίον «δογμάτων και ευαγγελίων»: «Σε μια προχωρημένη τάξη ιστορίας, σε ένα καλό σχολείο, δεν υπάρχει ένα βιβλίο, μα μια θεματολογία συνολική. Ο καθηγητής αναθέτει στους μαθητές να διαβάσουν κάποια πράγματα και μετά στην τάξη γίνεται συζήτηση. Ιστορία είναι να καταλάβεις: Έχεις διαφορετικές πηγές και οπτικές, οι οποίες, όσο περνάει ο χρόνος συγκλίνουν. Χρειάζεται κάτι που να αναπτύσσει την κριτική σκέψη, να αναλύσεις τι έγινε, να επιτεθείς σε κάποιους μύθους. Άλλο η επιστήμη και άλλο η κουλτούρα και κάποιοι μύθοι που έχουν πχ χρήση για τη δημιουργία εθνικής ταυτότητας. <strong>Όλα χρήσιμα είναι, αλλά πρέπει να καταλάβεις τη διαφορά μεταξύ επιστήμης και μύθου. Υπάρχει ένα δόγμα, ένα “ευαγγέλιο” που πρέπει να μάθουν πολλοί μαθητές. Πέρασε ο καιρός για τα ευαγγέλια, γενικότερα.</strong> Πρέπει να πάρεις τις γνώσεις που θα σου χρειαστούν για να συνεχίσεις να μαθαίνεις. Ναι υπάρχουν κάποια πράγματα στα Μαθηματικά που δεν μπορείς να μην τα μάθεις. Αλλά έχει διαφορά το πώς θα τα μάθεις».</p>
<p lang="el-GR">
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2f522500009927d2e409.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">WITTHAYA PRASONGSIN VIA GETTY IMAGES</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Όταν πήγαινα σχολείο, θυμάμαι αποστηθίζαμε την προπαίδεια στη Γ′ Δημοτικού. Όταν τα παιδιά μου πήγαν στη Γ′ Δημοτικού, ο δάσκαλος τους εξηγούσε πως ο πολλαπλασιασμός είναι μια γενικευμένη επαναλαμβανόμενη μορφή πρόσθεσης. Προσπαθεί να τους εξηγήσει πώς δουλεύουν τα πράγματα. Κάποιος μπορεί να πει πως όχι, τα παιδιά πρέπει να ξέρουν να κάνουν πράξεις άμεσα. <strong>ΓΙΑΤΙ; Λες και κάνει κανείς πράξεις τώρα με το μυαλό του!</strong> Καταλαβαίνω πως η παιδεία είναι εκ των πραγμάτων πολύ δύσκολος τομέας για να αλλάξει, γιατί οι γονείς είναι συντηρητικοί, σου λένε “εγώ δεν θέλω το παιδί μου να γίνει πειραματόζωο”. Το θέμα είναι όμως ότι δεν θα είμαστε στην πρωτοπορία, υπάρχουν ήδη επιτυχημένα παραδείγματα, μπορούμε να επιλέξουμε τα στοιχεία που ταιριάζουν περισσότερο στην ιδιοσυγκρασία μας και στην υπάρχουσα κατάσταση. Είμαι σε ένα εκπαιδευτικό οργανισμό, μα δεν ήταν δουλειά μου η εκπαίδευση. <strong>Τα πράγματα όμως πλέον σε χτυπάνε, τα βρίσκεις μπροστά σου ξαφνικά, είναι τόσο προφανή, πονάει να βλέπεις την ελληνική πραγματικότητα και το πόσο πίσω έχει παραμείνει</strong>. Έχουν γίνει βήματα, υπάρχουν προσπάθειες, το σχολείο δεν είναι το ίδιο με αυτό που πήγα εγώ, πριν μισό αιώνα σχεδόν. Αλλά αν το συγκρίνεις με αυτά που βλέπω και τα παραδείγματα αριστείας που βλέπω, αυτή την εντύπωση μου δίνει ακόμα».</span></p>
</blockquote>
<h3 lang="el-GR">Ψηφιακοί μετανάστες, ψηφιακοί ιθαγενείς και η δυνατότητα να λέμε ιστορίες</h3>
<p lang="el-GR">Αναφερόμενος στη δουλειά του στο πλαίσιο της συνεργασίας του με το Ίδρυμα <span lang="en-US">Vodafone, </span>εκφράζει την ελπίδα οι διάφοροι αυτοί διαγωνισμοί που γίνονται στο πλαίσιο αυτών των εγχειρημάτων να μεγαλώσουν σε κλίμακα και να γίνονται σε πιο συνεργατικό πλαίσιο: «Νομίζω ότι πλέον φτάσαμε στο σημείο όπου υπάρχουν πλέον πολλές παράλληλες προσπάθειες -ευτυχώς!- στην Ελλάδα, και κάποια στιγμή θα πρέπει να αρχίσουν να έχουν μια κοινή κατάληξη<strong>».</strong></p>
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Πιστεύω στην τεχνολογία, είναι το πιο σημαντικό εργαλείο που έχουμε, ο πιο σημαντικός παράγοντας προόδου μετά από κάτι άλλο, που το κατάλαβα πρόσφατα: <strong>Η ικανότητα να λέμε ωραίες ιστορίες, που είναι το πιο σημαντικό ανθρώπινο χαρακτηριστικό και εργαλείο.</strong> Είμαστε το μόνο νοήμον ον το οποίο οργανώνεται κάτω από αφηρημένες ιστορίες- πχ θρησκεία, χρήμα, νόμος. Όλα αυτά είναι αφηρημένες ιστορίες, συλλογικά αφηγήματα κάτω από τα οποία οργανώνονται οι ανθρώπινες κοινωνίες. Πρέπει να μπορείς να πεις μια καλή ιστορία τελικά! Αυτό είναι το πιο σημαντικό ανθρώπινο χαρακτηριστικό και για αυτό καταλαβαίνει κανείς πόσο μακριά είμαστε ακόμα από τη γενικευμένη τεχνητή νοημοσύνη. <strong>Οι υπολογιστές δεν μπορούν να πουν ιστορίες!</strong> Από την άλλη αυτό που μας συνδέει όλο και περισσότερο είναι η επικοινωνία. Πιστεύω στα θετικά της επικοινωνίας, που είναι απείρως περισσότερα από τα αρνητικά- τα οποία όμως θα πρέπει να αντιμετωπίσουμε, γιατί καμιά φορά, αν τα αφήσουμε ανεξέλεγκτα έχουμε άσχημες επιπτώσεις και τις βλέπουμε αυτό τον καιρό. Μα γενικά η επικοινωνία είναι βασική ανθρώπινη ανάγκη. Θέλω τα παιδιά να εξοικειωθούν με αυτά τα εργαλεία και πραγματικά να μάθουν να τα χρησιμοποιούν. Όταν έχεις μάθει από μικρός να τα χρησιμοποιείς, βάσει του τρόπου με τον οποίο μαθαίνεις, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ εννοιών στο κεφάλι σου, τότε τα καταφέρνεις πολύ καλύτερα από κάποιον που είναι ξένος στην τεχνολογία, ή, αλλιώς, <strong>“ψηφιακός μετανάστης”.</strong> Τα παιδιά είναι<strong> “ψηφιακοί ιθαγενείς”</strong>, γεννήθηκαν μέσα στην τεχνολογία. Εγώ μάλλον μετανάστευσα νωρίς στον ψηφιακό κόσμο- μάλλον, θα ήθελα να θεωρώ τον εαυτό μου “ψηφιακό ιθαγενή”, αλλά με την ενασχόλησή μου με το Ίδρυμα <span lang="en-US">Vodafone </span>και όλες αυτές τις δραστηριότητες με τα παιδιά καμιά φορά διαπιστώνω πως είμαι λίγο μετανάστης, μα από την άλλη μου δίνει χαρά ότι έχω κάποια κοινά σημεία. Έχω δει την προηγούμενη εποχή. Αυτό είναι και πλεονέκτημα και μειονέκτημα, διότι τείνουμε πάρα πολλά πράγματα να τα “μεταφράζουμε” στον ψηφιακό κόσμο, ενώ δεν μεταφράζονται. Ζούμε διαφορετικά».</span></p>
</blockquote>
<h3 lang="el-GR">«Τίποτα δεν είναι δωρεάν»</h3>
<p lang="el-GR">Περνώντας σε άλλη σφαίρα «ψηφιακού ενδιαφέροντος» για τον σύγχρονο κόσμο, ο κ. Μπλέτσας αναφέρεται στο μεγάλο θέμα των πνευματικών δικαιωμάτων, των ΜΜΕ, των κοινωνικής δικτύων και την κουλτούρα του «τζάμπα» στο Ίντερνετ εν γένει. Όπως σημειώνει, βασική αρχή του ψηφιακού κόσμου ήταν ανέκαθεν πως η δημιουργία αντιγράφων είναι δωρεάν.</p>
<p lang="el-GR">
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2f7c1f0000dc1adef874.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">KORNBURUT WORADEE / EYEEM VIA GETTY IMAGES</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Εμείς είχαμε μάθει ότι κλειδώναμε τα δικαιώματα με βάση το ότι κόστιζε η υλιστική αναπαραγωγή της πληροφορίας, πχ το να τυπώσεις ένα βιβλίο σου κόστιζε. Το να πουλήσεις ένα δίσκο κόστιζε. Με βάση το κόστος, τα ”κλειδώναμε”. Αυτό δεν υπάρχει τώρα πια. Οι σχετικές αυτές νομοθεσίες γίνονται σε μεγάλο βαθμό από ψηφιακούς μετανάστες, έχουν ακόμα πολλά απομεινάρια από την παλιά εποχή &#8211; <strong>προσπαθούμε κάποια πράγματα που είναι “μούμιες” τελείως, να τα κρατάμε ζωντανά</strong> με οποιοδήποτε κόστος χωρίς να καταλαβαίνουμε τα αρνητικά αποτελέσματα που έχουν αυτά στη δημιουργικότητα. Από την άλλη αυτοί που φωνάζουν ενάντια<strong> δεν έχουν βρει ακόμα κάποιους τρόπους όπου η δημιουργικότητα θα ανταμείβεται με δίκαιο τρόπο, έστω πιο δίκαιο από ό,τι γίνεται τώρα</strong>».</span></p>
</blockquote>
<p lang="el-GR">Αναφερόμενος στην κρίση στον Τύπο, σημειώνει πως «τα <span lang="en-US">sites </span>που βγάζουν πολλά χρήματα αυτή τη στιγμή είναι οι <span lang="en-US">aggregators </span>και όχι οι παραγωγοί. Θα πρέπει να βρούμε τρόπους – υπάρχουν διάφοροι, απλά δεν έχουν επιχειρηματικά γίνει πολύ ρεαλιστικοί, δεν υπάρχουν τα κίνητρα- για να μπορείς να πληρώνεις τους παραγωγούς κατευθείαν. Έχουμε τα <span lang="en-US">paywalls, </span>εκεί είχαμε ένα σοβαρό πρόβλημα, που ξεκινά από την ψευδαίσθηση ότι στο Ίντερνετ τα πράγματα είναι δωρεάν. Τα βαθύτερα αίτια που έχουν δημιουργήσει αυτή την κρίση στον Τύπο έχουν να κάνουν με την ψηφιακή εποχή: Παλιά έπρεπε να αγοράσεις την εφημερίδα, μα τώρα έχεις μάθεις κάπως ότι είναι τζάμπα- αλλά <strong>έμαθες ότι είναι τζάμπα επειδή κάποιοι θεώρησαν πως ο μόνος τρόπος να κάνεις μπίζνες ήταν μέσω της διαφημιστικής υποστήριξης</strong>. Αυτό πρέπει να καταπολεμηθεί. Και πρέπει να καταπολεμηθεί και νομικά, να γίνεται όλο και πιο δύσκολο αυτό το μοντέλο, Η <span lang="en-US">Google </span>δεν είναι η χειρότερη περίπτωση από όλες, <strong>η χειρότερη περίπτωση όλων είναι το <span lang="en-US">Facebook». </span></strong></p>
<blockquote>
<p lang="el-GR"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> Το <span lang="en-US">Facebook </span>δίνει αυτά τα μικρά πακέτα πληροφορίας που είναι σχεδιασμένα με στόχο τις ενδορφίνες σου, προκειμένου να σου δημιουργούν ευχαρίστηση, για αυτό και<span lang="en-US"> </span>είναι τόσο εθιστικό. Θα πρέπει κάποια από αυτά τα χρήματα να τα δίνει πίσω. Αυτό πρέπει να επιβληθεί, καθώς δεν έχει κάποιο λόγο το <span lang="en-US">Facebook </span>να το κάνει από μόνο του. <strong>Ο κόσμος πρέπει να καταλάβει τι πουλάει- δεν έχει καταλάβει τι πουλάει (τα δεδομένα του) και τι χάνει. Ή, στον αντίποδα, αν θέλεις να έχεις ένα τεράστιο <span lang="en-US">site</span> που δεν θα σου στέλνει διαφημίσεις και δεν θα χρησιμοποιεί τα δεδομένα σου, πρέπει να καταλάβεις ότι εσύ πρέπει να πληρώσεις για αυτό.</strong> Εδώ έχουμε ένα τριγωνικό μοντέλο: Εσύ δίνεις δεδομένα στις μεγάλες ιντερνετικές εταιρείες, αυτοί τα πουλάνε και παίρνεις από αυτές κάποια υπηρεσία. Αυτά τα τριγωνικά μοντέλα είναι δύσκολο να αναλυθούν και οι επιπτώσεις τους είναι δύσκολο να προβλεφθούν. Είναι δύσκολα θέματα αυτά, μα για να γίνει ουσιαστικό βήμα, πρέπει να καταλάβει ο κόσμος πως τίποτα δεν είναι δωρεάν, παντού υπάρχουν κόστη. Αυτό που έγινε, που εκπαιδεύσαμε τον κόσμο στο τζάμπα, διέλυσε τα παραδοσιακά μέσα, και τις εφημερίδες ειδικότερα και είναι τεράστιο πρόβλημα, οι τοπικές εφημερίδες δεν επιβιώνουν. Υπάρχει τεράστια συμπίεση και επιβιώνουν μόνο οι μεγάλοι παίκτες. Προφανώς αυτό είναι και μια από τις αρνητικές επιπτώσεις. Χρειάζεται εφαρμογή νόμων στο ψηφιακό περιβάλλον, κάτι που έχει κόστος εξοπλισμού».</span></p>
</blockquote>
<h3><span lang="el-GR">Στον αστερισμό της τεχνητής νοημοσύνης</span></h3>
<p><span lang="el-GR">Όταν συζητάς με έναν άνθρωπο του ΜΙΤ, είναι φύσει αδύνατον να μην αναφερθείς σε θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη. </span><span lang="el-GR">Στο ερώτημα κατά πόσον είμαστε κοντά στην άνοδο της αποκαλούμενης γενικευμένης τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Μπλέτσας σημειώνει πως </span><span lang="el-GR">«<strong>κ</strong></span><span lang="el-GR"><strong>άθε φορά που την πλησιάζουμε, καταλαβαίνουμε πόσο μακριά είναι αυτός ο στόχος.</strong> Δυστυχώς φαίνεται πως είναι ένας στόχος που φαίνεται ότι θα μας απασχολεί για πάρα πολλά χρόνια ακόμα. Η άποψή μου είναι πως η εμμονή μας αυτές τις μέρες με τη <strong>μηχανική μάθηση </strong></span><span lang="en-US"><strong>(machine learning)</strong></span><span lang="el-GR">είναι πως μας απομακρύνει από τον στόχο της γενικευμένης τεχνητής νοημοσύνης, καθώς έχει πολύ μικρότερους ορίζοντες και πεδία εφαρμογής».</span></p>
<p>&nbsp;</p>
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2fa1210000a0a334e194.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Digital Human Brain Covered with" aria-label="Digital Human Brain Covered with" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper">
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">ANDRIY ONUFRIYENKO VIA GETTY IMAGES</span></div>
</div><figcaption class="image__caption">Digital Human Brain Covered with Networks</figcaption></figure>
<div class="content-list-component text" style="text-align: justify;">
<p>&nbsp;</p>
<p><span lang="el-GR">Όσον αφορά στη μηχανική μάθηση ειδικότερα, ο Έλληνας ερευνητής του ΜΙΤ- ο οποίος επί της παρούσης </span><span lang="el-GR">ασχολείται με το πώς θα στηθεί ένα μεγάλο υπολογιστικό σύστημα μηχανικής μάθησης με το μικρότερο δυνατό </span><span lang="en-US">budget</span><span lang="el-GR">&#8211; τονίζει πως «<strong>τ</strong></span><strong><span lang="el-GR">ο </span><span lang="en-US">machine learning </span><span lang="el-GR">δεν είναι νοημοσύνη, το </span><span lang="en-US">machine learning </span></strong><span lang="el-GR"><strong>είναι υπολογιστική στατιστική. Κοιτάζει για συσχετίσεις και όχι για αιτιάσεις.</strong> Κοιτά δεδομένα και προσπαθεί να βρει σχέσεις μεταξύ των δεδομένων χωρίς να καταλαβαίνει την όποια αιτίαση μπορεί να υπάρχει.</span><span lang="el-GR"> </span><span lang="en-US">Τ</span><span lang="el-GR">ο πιο κοντινό πράγμα στον ανθρώπινο εγκέφαλο, που είναι η ανώτερη μορφή νοημοσύνης και ίσως το πιο περίπλοκο σύστημα στο σύμπαν αυτή τη στιγμή, αντιστοιχεί μόνο στο πρώτο επίπεδο επεξεργασίας που γίνεται στα αισθητήρια. Όλα τα υπόλοιπα δεν έχουν καμία σχέση με αυτό που λέμε </span><span lang="en-US">machine learning. </span><span lang="el-GR"><strong>Για να μάθεις σε ένα παιδάκι τι είναι μια γάτα, του δείχνεις μια γάτα μία ή δύο φορές. Για να μάθεις όμως σε ένα σύστημα να αναγνωρίζει γάτες θα πρέπει να του δείξεις εκατοντάδες χιλιάδες εικόνες από γάτες και άλλα ζώα για να μάθει να αναγνωρίζει στο ίδιο επίπεδο με τον άνθρωπο</strong>».</span></p>
<blockquote><p><span style="font-size: 14pt;"><span lang="el-GR"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Τα συστήματα αυτά βασίζονται σε τεράστιους όγκους δεδομένων που χρειάζονται μεγάλη προσπάθεια για να γίνουν χρήσιμα- πρέπει κάποιος να τα κοιτάξει, να τους βάλει ετικέτες πριν τα “ταΐσεις” στο σύστημα μηχανικής μάθησης για να το εκπαιδεύσεις. Και όταν αλλάξει λίγο το πεδίο εφαρμογής, αμέσως αρχίζουν να κάνουν λάθη. <strong>Αυτά τα συστήματα μπορούν να βοηθήσουν σε πάρα πολλούς τομείς, μα δεν υποκαθιστούν τον άνθρωπο.</strong> Είναι όπως ήταν στη δεκαετία του ’40 και του ’50 που μας βοήθησαν οι υπολογιστές παίρνοντας το φορτίο των αριθμητικών υπολογισμών από πάνω μας. Παρόμοιο ρόλο έχει και το </span><span lang="en-US">machine learning </span><span lang="el-GR">αυτή τη στιγμή βοηθώντας μας να επεξεργαστούμε αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων που μαζεύουμε πλέον.Από τη στιγμή που έχουν αυξηθεί τα διαθέσιμα δεδομένα, το </span><span lang="en-US">machine learning </span><span lang="el-GR">είναι απαραίτητο για τη διαχείρισή τους και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Είναι πάρα πολλά, δεν μπορείς να βάλεις κάποιον μόνο με το χέρι να τα κάνει. <strong>Σε καμία περίπτωση όμως δεν σημαίνει αυτό πως η μηχανική μάθηση θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο</strong>».</span></span></p></blockquote>
<h3 lang="en-US">To <span lang="el-GR">5</span>G <span lang="el-GR">ως ευκαιρία για την Ελλάδα</span></h3>
<p lang="en-US">H <span lang="el-GR">έλευση του </span>5G <span lang="el-GR">έχει χαιρετιστεί ως η επόμενη μεγάλη επανάσταση στον κόσμο του Ίντερνετ- ωστόσο κάποια στιγμή το ζήτημα απέκτησε τεράστιες διαστάσεις, δεδομένου ότι βρέθηκε στο επίκεντρο του εμπορικού πολέμου μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας, με «πέτρα του σκανδάλου» τη </span>Huawei. <span lang="el-GR">Τελικά, τι συμβαίνει με το </span>5G;</p>
<p lang="en-US">
</div>
<figure class="content-list-component image" style="text-align: justify;"><span class="share-bar-image-wrapper"><img decoding="async" class="image__src" src="https://img.huffingtonpost.com/asset/5ddd2fd42100007f7e34e196.jpeg?ops=scalefit_960_noupscale" alt="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" aria-label="Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει" /></span></p>
<div class="image__meta-wrapper"><span class="image__credit">WAITFORLIGHT VIA GETTY IMAGES</span></div>
</figure>
<div class="content-list-component text">
<blockquote><p><span style="font-size: 14pt;"><span lang="el-GR"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em> «Όλο και περισσότερα πράγματα περνάνε στις φορητές συσκευές. Για αυτό χρειαζόμαστε ένα δίκτυο με πολύ μεγαλύτερες δυνατότητες. </span><span lang="el-GR">Επίσης, το </span><span lang="en-US">5G </span><span lang="el-GR">αλλάζει και το μοντέλο του Διαδικτύου: Το μοντέλο ως τώρα ήταν πως το δίκτυο είναι απλώς ένα “</span><span lang="en-US">dumb pipe”, </span><span lang="el-GR">δηλ στέλνει πακέτα από το ένα σημείο στο άλλο. <strong>Με το </strong></span><strong><span lang="en-US">5G </span></strong><span lang="el-GR"><strong>οι υποδομές γίνονται πιο περίπλοκες</strong>. Για να το πούμε πολύ απλά, αντί απλώς για “σωλήνες μεταφοράς”, υπάρχουν τώρα και “βρύσες” και “μπάνια” κτλ και ενδιάμεσες δεξαμενές. Μιλάμε πλέον για </span><span lang="en-US">Internet of Things, </span><span lang="el-GR">αισθητήρες παντού, αυτόνομα οχήματα κ.α. Τα αυτόνομα οχήματα ειδικότερα (τα οποία είναι πολύ μακριά ακόμα, αν και θα έρθουν κάποια στιγμή) είναι μια κλασική εφαρμογή: Το 5G θα είναι απαραίτητο</span><span lang="el-GR"> αν χρειαστεί ξαφνικά κάποιος χρειαστεί να αναλάβει τον έλεγχο του οχήματος. Αυτό χωρίς </span><span lang="en-US">5G </span><span lang="el-GR">δεν γίνεται, γιατί τα υπάρχοντα δίκτυα έχουν πολύ μεγάλη καθυστέρηση- και <strong>ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά του </strong></span><strong><span lang="en-US">5G </span></strong><span lang="el-GR"><strong>είναι ότι επιτρέπει την επικοινωνία σε πραγματικό χρόνο»</strong>.</span></span></p></blockquote>
<p lang="el-GR" style="text-align: justify;">Κατά τον κ. Μπλέτσα, ουδείς μπορεί να αμφισβητήσει πως το <span lang="en-US">5G </span>θα βοηθήσει πάρα πολύ: «Είναι τεράστια η προσπάθεια και πρέπει να γίνει οργανωμένα, συντεταγμένα. Χρειάζονται νέοι κανονισμοί».</p>
<blockquote>
<p lang="el-GR" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><em><strong>Μ. Μπλέτσας:</strong></em>Εκείνο που δεν καταλαβαίνει ο κόσμος, το πολύ απλό, είναι ότι <strong>όλες οι εκπομπές που μας απασχολούν είναι αυτές που γίνονται από το τηλέφωνό μας. Όταν η κεραία του σταθμού βάσης είναι κοντά, το τηλέφωνό μας εκπέμπει με πιο χαμηλή ισχύ. </strong>Ακτινοβολία υπάρχει παντού, από ένα σωρό φυσικές πηγές &#8211; και το φως ακτινοβολία είναι. <strong>Το θέμα είναι η ένταση και η ποσότητα που παίρνεις.</strong> Όσο περισσότερες κεραίες έχεις στο δίκτυο, τόσο μικρότερη η έκθεση των χρηστών στην ακτινοβολία από τις φορητές τους συσκευές, που είναι οι κύριοι συμμέτοχοι στην ακτινοβολία που δέχονται, όχι η κεραία που είναι μακριά. <strong>Το 5<span lang="en-US">G </span>εμένα μου αρέσει πολύ περισσότερο ειδικά σε μια χώρα σαν την Ελλάδα, διότι θα φτιαχτούν υποδομές που θα βελτιώσουν συνολικά την υπηρεσία.</strong> Για την Ελλάδα είναι ακόμα πιο σημαντικό το <span lang="en-US">5G </span>διότι αποτελεί ευκαιρία να φτάσουμε σε ένα καλύτερο επίπεδο όσον αφορά στις ιντερνετικές υποδομές γενικότερα».</span></p>
</blockquote>
<p lang="el-GR">Πηγή: <a href="https://www.huffingtonpost.gr/entry/michales-mpletsas-e-epoche-tes-exeidikeeses-sten-ekpaideese-echei-teleiosei_gr_5ddd2755e4b0d50f329741ac" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Huffington Post</a></p>
</div>
<p>Το άρθρο <a href="https://newideas.gr/michalis-mpletsas/">Μιχάλης Μπλέτσας: Η εποχή της εξειδίκευσης στην εκπαίδευση έχει τελειώσει</a> εμφανίστηκε πρώτα στο <a href="https://newideas.gr">NewIdeas | Το κανάλι με άποψη</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">7828</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
